C++示例 示例目录结构 系统配置文件描述 模型配置文件描述 C++示例运行 编译 执行 C++接口调用 CxxConfig PaddlePredictor Tensor 示例目录结构 Shell 复制 1 edgeboard-191: ~/workspace/PaddleLiteDemo # ls 2 C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo
C++示例 示例目录结构 Shell 复制 1 edgeboard-191:~/root/workspace/PaddleLiteDemo # ls 2 C++ README.md configs python res C++ : C++语言编写的demo 源码 python : python语言编写的demo 源码 configs : 存放了示例运行需要的配置文件 res : 存放了模型相关文件和图片文件
config/yolov3/screw.json //执行yolov3模型视频预测程序 C++接口调用 具体详情请查看API文档 C++接口文档 C++ API C++ 复制 1 CreatePaddlePredictor 2 template <typename ConfigT> 3 std::shared_ptr<PaddlePredictor> CreatePaddlePredictor
C++示例 示例介绍 1.1 classification示例目录结构 1.2 detection示例目录结构 1.3 yolov3示例目录结构 1.4 sample_video示例目录结构 连接设备 运行示例 3.1 本地图片预测 3.2 摄像头视频预测 C++接口调用 4.1 FPGA预处理接口 4.2 预测库接口 python接口调用 5.1 python接口目录结构 5.2 安装和使用 5.3
我们在这里定义了一个根据 HttpRequest 生成认证字符串的函数,具体实现见本页最下方的百度智能云认证字符串 C++ 实现。
Linux集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
C++语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容,结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
C#语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容,结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
介绍北汽新能源公司对车联网的商业模式理解,以及对市场的布局。
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中,除了大规模的数据集,超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师,有时候也很难把握调节超参数的规律,而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。