百度自动驾驶 百度无人车利用时序数据库高效存储和分析统计无人车运行数据,通过多种聚合函数,有效支持在数据分析时所需要的多维度分组聚合查询,还可以对接BI工具和大数据平台进行数据分析和展示。 宝武集团 应用时序数据库可对钢包的状态数据安全上云,并做到高压缩比存储,缩减存储成本,提高生产效率,有效提升安全系数。
NAT网关 NAT网关(Network Address Translation)是一种支持 IP 地址转换的网络云服务,为私有网络提供访问Internet服务,支持SNAT和DNAT,通过绑定EIP实例及共享带宽,为云服务器实现从内网IP到公网IP的多对一或多对多的地址转换服务。
网络环境 支持VPC BCI容器组直接集成百度智能云私有网络VPC,无需额外架设容器网络,容器即可与用户内网服务进行通讯。 支持挂载EIP 容器组支持直接挂载百度智能云弹性公网IP EIP,实现容器组直接接入公网,访问外部资源或对外提供服务。 持久化储存 本地存储 提供免费的本地存储,在容器组内使用共享的存储路径,实现便捷的容器间数据交换。
镜像安全扫描 支持容器镜像安全扫描并生成漏洞分析报告,同时针对漏洞给出修复建议。 网络访问控制 提供私有网络和公网白名单访问配置,保障数据访问安全。 多地域分发 支持全球多地域实例间同步数据,实现单点推送多地域自动同步分发。 就近上传下载 自动选择延时最低的数据中心进行上传下载,以获得更快的下载速度和更低的请求延时。
容器生命周期管理 支持全部原生k8s资源,提供丰富的网络、存储、调度、路由、权限配置。 安全高效 云上服务深度整合 整合VPC,提供安全、高性能的部署方案;整合负载均衡BLB,提供容器的访问能力;整合云存储,提供持久化存储能力。 高性能弹性伸缩 集群扩缩容得到Kubernetes CA组件官方支持。支持多伸缩组,多个节点模板,更加灵活且符合开源原生的使用模式。
每一个词都是这个词向量空间中的一个点,利用这种方法,实现文本的可计算 应用场景 语义召回 个性化推荐 语义召回 对候选资源进行词向量表示,并构建向量表示基础上的快速索引召回技术,与传统的基于字词倒排索引方法不同,直接从语义相关性角度上给用户召回结果 合作案例 技术特色 海量数据 使用百度大规模网页数据进行模型训练,海量样本数据丰富 深度学习 基于深度学习技术建立词向量表示模型,满足多种业务场景需求
谢尔盖·科罗廖夫 词性: 人名 实体识别: 人名 专名识别 人名 地名 时间 应用场景 语音指令解析 多轮交互式搜索 法律术语识别 新闻人物信息提取 品牌舆情信息提取 语音指令解析 以分词和词性标注为基础,分析语音命令中的关键名词、动词、数量、时间等,准确理解命令的含义,提高用户体验 合作案例 技术特色 粒度更灵活 模型既保证了基本词汇的原子性,又保证了大粒度词汇,对领域新词、专有名词的识别尤其有效 海量数据建模
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ADAS Map 面向L2级辅助自动驾驶的高精度超视距地图数据引擎,支持以标准ADAS协议输出坡度/曲率/航向/限速/交通动态数据等信息。 车用交通动态数据服务 提供分钟级更新的车道级精准实时路况、海量事故/管制/恶劣天气等动态事件、覆盖多城市的限行信息等动态数据服务。 安全合规车云 提供安全合规的车辆轨迹等动态数据管理云服务和私有静态POI数据管理云服务,帮助车企实现数据闭环。
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