技术白皮书 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
爱速搭的数据模型采用了更传统的做法，它的原理是动态数据库 ORM 映射，可以理解为动态创建了 Entity 类，然后通过这些类去操作数据库。 这意味着在爱速搭中： 数据模型就是数据库表，其中的字段就是表中的字段，对字段的修改是自动生成数据库的表结构变更操作，这和传统开发是一样的，开发人员都熟悉。
概述 - FPGA云服务器 | 百度智能云文档
FPGA从2013年开始就应用在许多典型的深度学习模型中，如DNN，RNN，CNN，LSTM等，涵盖了语音识别，自然语言处理，推荐算法，图像识别等广泛的应用领域。 FPGA云服务器提供了基于FPGA的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3TOPs的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。
[AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能
3、法律要素自动标记与提取基于百度自然语言处理技术中的词法分析、依存句法分析技术实现。在当事人进行特定案由要素输入时，可根据法律规则进行数据运算、法律推理、设计论证并匹配合理的裁判理由、法条依据。 4、易判科技分案由进行实体标注，并构建对应的法律知识图谱，是基于百度知识图谱中的实体标注技术。基于此技术研发的系统还可以实时进行类案文书、法律规则、相应法条、纠纷点的自动推荐。
PaddlePaddle深度学习实战之情感分析
简述情感分析，并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
[AI行业案例]-AI Studio助力实现货架陈列智能检核
在陈列检核、货架盘点、促销管理等线下零售场景中，面对数量庞大的零售终端、种类繁多的SKU，会遇到以下3类急需解决的难题： 1、传统业务人员巡店、清点记录、拍照提交审核的方法会耗费高昂的人力成本，且容易错检漏算，报告失真数据； 2、海量图片数据难以全部审核，人工抽检周期长、准确率低； 3、无法准确获取每个终端的真实陈列情况，及时掌握市场行情。
向量数据库VectorDB案例实战 学习指南 千帆社区
如有问题欢迎入群咨询 （线上加速营入群：扫码添加“ 千帆AI加速器小助手 ”，审核通过后入群） 评论 相关推荐 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 AI加速器 2025.11.24 35672 0 1 《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！
【教育培训】试题信息抽取 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
17 "questiontype":"xxx", // 原题中的所有信息，根据题型选项答案等信息将题型写入，题型仅包括：单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、其他题、非试题，除此七类不能出现其他题型。
【千帆大模型训练营】大模型推理计费方式详解及应用成本优化策略 直播回放 千帆社区
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卡片概述 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
文字循环卡片 支持一系列纯文字信息的展示，适用于需要连续展示多个文本信息的场合，例如方案推荐列表。包含循环类控件，需要配合数组Array类的参数使用。 图文资讯卡片 结合了图片和文字的展示方式，适合用来呈现新闻资讯、教育培训等内容，提供更丰富的视觉体验。 图文资讯循环卡片 支持展示一系列图文信息，适用于需要滚动浏览多个图文条目的情况，如新闻流或课程列表。
开发类问题 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
9及以上系统，Xcode 9.0+ 提示license过期 1、app的build.gradle中的ApplicationId需要和申请license时的包名一致 2、和包名匹配的license文件以及和包名匹配的 licenseID 注意： 三者不能填错（须自查）；开发前请阅读demo中ReadMe
