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百度文库AI长文大纲 概述 根据用户输入的主题,生成对应的论文大纲,帮助用户快速梳理论文结构与写作思路。
Linux云服务器执行 yum update 报错存在依赖冲突 问题描述: 以 bcc rocky 9.3 为例,现象如下: 执行 dnf update / yum update 命令时遇到一些软件包冲突。 原因分析: 上述问题镜像已经预装 NVIDIA MLNX_OFED 驱动 ,用户选购智能卡服务时提供高性能网络支持。
场景应用:Prompt调试 这里将以两个场景为例,说明如何调试提示词从而达到适当场景委婉拒答的效果。 1.文档型知识库——千帆问答机器人 1.1 千帆问答机器人概述 千帆问答机器人是关于百度千帆·大模型服务及Agent开发平台的产品问答助手,用来统一解答用户使用平台过程的相关疑问。 这个案例中碰到了两个问题 : 1.非业务场景未拒答。 2.拒答过于简单,表述信息不全,引导性差。
Dapp应用层开发 如上所述,Dapp应用层主要分为两大部分,一个是页面展示与交互逻辑,另一个是与链码的交互。页面展示与交互逻辑由前端和后端部分完成,与链码的交互由后端部分完成。与以太坊不需要后端服务器不同,Fabric与链码交互时,需要msp、证书等信息,需要由后端保存,所以Fabric Dapp多了后端服务器的实现。 我们可以规划项目目录,新建两个子目录分别为client和server。
知识库自定义提示词:公文检索问答 整体概述 目前应用配置页面暂不支持对知识库的提示词调整。如需定义知识库提示词,需要使用自建组件功能,使用工作流画布构建 RAG 知识库工作流,在工作流当中对知识库总结环节,通过提示词调试。 构建过程 确认了解工作流的基本操作: 工作流基本操作 构建一个 RAG 工作流,可以通过创建时选择知识库模板创建;或创建空白画布,引入 “知识节点”,“大模型节点”创建。
Dapp应用层开发 Dapp应用层要做什么 Dapp应用层最主要的是实现用户侧的交互逻辑,包括web页面和页面事件响应。同时不同的操作会带来不同的事件,我们还需要针对页面事件去调用后端智能合约方法,存入便签、更新便签、读取便签等。 由于是基于React框架做的实现,我们首先要准备一套Dapp应用层的开发环境。
词槽 词槽 表示意图需要的关键参数,开发者要明确定义,以免影响后续交互流程处理。词槽的取值需要关联相应的词典。 基本信息: 词典 平台提供常用的系统词典,开发者可以选择关联的系统词典。如果开发者要自定义词典,也可以点击并添加自定义词典值。 系统词典: 自定义词典:
build存放制作FPGA云服务器逻辑镜像所要执行的脚本,如果您具备丰富的FPGA开发经验,可以根据自己的需要修改脚本。例如,用更加适合的布局布线策略管理您的工程实现。
二次开发 当前已集成Python版本AppBuilder-SDK 0.7.1及相关依赖,方便开发者融入个人已有的大模型应用程序。此部分仍在不断建设中。 二次开发可以采用官方提供的开发镜像,便于快速安装各种依赖库。