调优建议 调优建议 利用大语言模型深度分析您选定的函数或方法，从代码规范、可读性、执行效率、资源消耗等多个维度，为您提供有针对性的优化建议，帮助您编写更高质量的代码。 函数拆分 当函数或方法过于冗长时，会降低代码的可读性和可维护性。 函数拆分 功能能够智能分析长函数，将其拆分成多个更小、更专注的函数或方法，使代码结构更清晰，逻辑更易理解，也更方便复用和维护。

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智能问答 代码问答能够深入理解您的代码库，并基于精准的上下文感知能力，为您提供准确且高度相关的代码解答和辅助。您可以自由选择不同的模型，并通过多种灵活的方式指定上下文，确保每一次对话都紧贴您的开发场景。 快速开始 点击侧边栏图标: 在您的IDE侧边栏，找到并点击文心快码的图标 。 切换至 Chat Tab: 在展开的文心快码面板顶部，点击 “Chat” 标签，即可进入代码问答的对话界面。

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运行代码 在命令行中运行 python main.py 4. 获取绘本图片入库结果 代码正确运行后，命令行界面上会显示出如下运行结果： 返回的数据包含了图片中所有文字，详细的接口返回可以查看文档 图片搜索 。

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代码补全 代码补全 ：在您编码时，能够精准理解代码上下文，实时预测并生成从单行到整个代码块的补全内容。 超级代码补全 ：能够智能预测您下一步可能需要编写代码的位置，并提供代码改写建议。 行间命令 ：在代码编辑区内提供丰富的快捷指令，支持一键完成代码解释、添加函数注释、生成单元测试等高频操作。

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把错误尽可能拦在 Agent 写代码之前 智能体Spec模式 Spec模式是一种新的协作方式：让 Agent 先把它的理解与计划写成 文档 ，把要做的事情拆成 任务 ，经过用户确认后，再进行相应的代码编写。 从而让Agent的代码生成质量和效果大幅提升。 具体方案 各阶段以产物视图（Product View）呈现，共设六个 Tab（越往上，用户需要关注的优先级越高）。

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SQL 方言兼容 提示： 从 2.1 版本开始，PALO 可以支持多种 SQL 方言，如 Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse 等等。通过这个功能，用户可以直接使用对应的 SQL 方言查询 PALO 中的数据，方便用户将原先的业务平滑的迁移到 PALO 中。

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2.5 代码节点 在代码节点中，可通过编写代码实现自定义的处理功能。引入代码节点到画布中，可在编辑器（IDE）内看到默认的示例代码。 编辑器的使用： 引用输入：配置了输入参数名和参数值后，可以在编辑器中引用输入参数。编辑器引入输入参数时，需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。 返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。

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Comate AI IDE 不再是传统意义上的代码编辑器 全新 Mission Mode（任务模式），让用户从 “关注执行” ，转变为 “专注目标” 维度 Code Mode（传统模式） Mission Mode（任务模式） 你的关注 AI 执行进度 任务完成进度 你看到的 代码结构、文件树 任务列表 + 对话 + 知识 你的角色 描述目标、关注执行、检查 AI 代码 描述目标、AI 全程推进、专注结果

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