中文词向量表示

以下是文心一言Prompt的注意点 Prompt要点 One Shot模式给出输出案例 针对API Schema每个参数用来做什么给出详细解释 给出基本信息，让模型感知到当前时间和用户信息 以下是让一言扮演API参数提取助手的提示词示例 示例1 你是一个API参数提取助手，我会给你API Schema和问题，你来根据问题描述提取参数填充到API参数中，并按照以下格式要求输出： ### 输出案例 {

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从零开始用Python调用API接口 本视频将为您详细介绍列百度智能云鉴权认证机制，并从第一行代码开始，为您展示利用Python调用API修改云服务器BCC实例名称的全过程。 需要说明的是，本视频仅完成了调用API所需要的必要工作，如果您对鉴权认证有更多的要求，请参阅 鉴权认证机制 。 本视频的示例代码供您参考。

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通过加载字节码数据放入内存转换成byte[]，接下来调用虚拟机底层方法将byte[]转换成方法区和堆中的数据 1.2 应用场景 企业级应用 SPI机制 类的热部署 Tomcat类的隔离 大量的面试题 什么是类的双亲委派机制 打破类的双亲委派机制 自定义类加载器 解决线上问题 使用Arthas不停机解决线上故障 二、类加载时机 简单理解：字节码文件什么时候会被加载到内存中？

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声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上

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训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练，一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等，在EasyDL零售版中，训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关，下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上，24小时以内 6000以上 否 10小时以上，24小时以内 4000~6000

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4.1 什么是 Prompt Prompt 也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

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以卡片为基础的移动平均的计算方法为：一张卡片的移动平均，以图中全部卡片为全集，取这张卡片前20%数量的卡片和后20%数量的卡片（如果数量不到全集的20%，则有多少取多少），再把取出的所有卡片的周期时间取平均值，算出当前这张卡片的移动平均值。以此类推计算下一张卡片。 标准差（蓝色区域）表示的是什么？ 蓝色区域表示标准差的范围，即算出一个移动平均值的所有点与此移动平均值之间的标准差。

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请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号，当前取值为1 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性支持 。

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