【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 千帆社区
课程前置准备： 确保了解 百度智能云千帆大模型平台的基础使用方法 ，从创建的应用中获取用大模型服务的 API Key(AK) 和 Secret Key(SK)。
发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 API 2023.12.06 40584 看过 我们就以开发一个简易的大模型对话插件，来探究一下vscode插件开发到发布的流程，研究一下文心一言大模型API的接入 随着大模型能力越来越卷，在垂直领域的落地也在加快，对于大模型代码生成能力而言
Prompt最佳实践：如何编写一个合格的Prompt 千帆社区
遗憾的是，提示工程仍然是一门经验性的学科，我们暂时没有理论支持来指导我们如何设计出好的提示。因此，我们只能通过不断探索和积累 经验性的结论和方法 来学习和发展提示工程。 二、Prompt构成 提示的形式千差万别，理论上我们可以设计出无数的提示。然而，本文将会介绍常见的提示方式，这些提示利用大型语言模型辅助我们完成特定的语言任务。
试卷分析与识别 - 文字识别OCR
Bash Python JAVA C++ PHP C# 复制 1 # 试卷分析与识别 2 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/doc_analysis?
BES RAG 最佳实践：基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
现有 AI 技术使用门槛高，依赖于 AI 从业者选择合适模型、设计合理参数。 8 2. 无法保证一定能从数据中找到有价值的信息，例如面对大量的无用或者无关的信息，AI 算法并不能完全保证从中找出真正有价值的信息。 9 3. 现有的模型大多数在训练时用的是单台设备或者单机集群，无法很好的扩展到大规模的集群中去，在算力上也无法满足大规模数据处理的需求。
数据与安全服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档
识别结果可按照客户要求，以Excel、txt、doc、pdf等格式提供。 音频转文字服务 基于百度智能云对外提供的语音识别API接口，将音频数据转换成文本。识别效果以接口返回的实际结果为准，存在一定的识别不准的情况，不保证100%识别准确。如果客户提供的音频不满足接口要求，可处理成符合接口要求的格式，音频转换存在一定精度损失，可能影响最终识别效果。
百度智能云-上云迁移服务
阅读助手插件 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
页面布局与设计**：\n - 二级要点关键短语：简洁明了的设计\n - 整个网页的布局简洁明了，以白色为主色调，辅以百度特有的蓝色元素，营造出清新、专业的视觉效果。\n - 各个功能区域划分清晰，便于用户快速找到所需功能。\n\n5. **用户体验**：\n - 二级要点关键短语：便捷性与互动性\n - 通过搜索框和分类标签，用户可以快速定位并获取所需信息，体现了百度的便捷性。
「疯狂星期四」直播汇总（内含回放、资料领取、demo文件） 千帆社区
live/3d8c39c612 资料领取： 关注「百度开发者中心」公众号，后台回复【智能硬件】即可领取本期分享pdf 「2024/08/29 」 从实际业务场景选择适合的大模型 直播简介： 在线解读千帆大模型平台典型基座模型核心能力、大模型典型应用场景教学。
手写作文识别（多模态） - 文字识别OCR
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