每个字段都有自己的类型和取值范围,可以是字符串、数字等不同类型的数据。 记录(Row) 在向量数据库中,记录可以指的是一个文档或数据实体,相当于关系型数据库中的一行数据。 索引(Index) 索引是一种特殊的数据结构,用于快速查找和访问数据,主要存储在内存中。索引本身不存储数据,而是存储指向数据存储位置的指针或键值对。Baidu Cloud VectorDB 支持如HNSW等常见的向量索引类型。
这种设计允许用户根据业务需求自由定义模块实现,与向量数据库高效结合,完成文档的导入、分块、向量化和检索功能。 主要组成模块包括: 文档管理模块 :处理本地文件或对象存储文件。 文档处理模块 :解析文档并分块,便于后续处理。 嵌入模块 :将文本内容转化为向量表示。 检索模块 :支持向量检索、全文检索以及混合检索。 基础概念 文档管理 :提供文档的添加、删除、列出和加载功能,支持本地文件和云端存储。
适合业务稳定的长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多 后付费 :属于按量付费,即按小时扣费,根据实例配在北京时间整点扣费并生成账单。
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高可用 内核层面自动化伸缩与均衡,产品层面一键横向纵向扩缩容 基于Raft协议的高可用架构,单AZ产品提供99.95%可用性,RPO=0,RTOC;30s 产品内建自动化管理和监控 支持私有化 基于DBStack的私有化架构,全栈支持跨AZ高可用 支持物理机部署,支持虚拟机部署,支持本地盘和块存储盘 支持国产化信创环境(硬件:海光、鲲鹏等;软件:麒麟、统信等;其它:国密SM4算法) 私有化产品能力完全对标公有云
从其他云迁移 存量数据跨云迁移 针对客户从其他云迁移到BOS的场景,百度智能云对象存储BOS提供了三种迁移方式,分别是 CloudFlow 数据流转平台、BOS Import 工具和控制台在线数据导入功能。
内存型 :适用于大规模向量数据的存储和管理,提供低查询延迟,适合数据量大、增长快、查询频率较低的应用,如人脸识别、图像搜索等。 计算型 :用于高并发的向量数据查找和检索,提供更高的查询 QPS 和更低的查询延迟,适用于流量大、延迟敏感的场景,如实时推荐、广告投放等。 均衡型 :用于兼顾计算和存储的向量数据查询和检索的场景,满足更多用户的需求。
计费概述 本文将介绍向量数据 VectorDB 的计费项、计费方式和价格说明等计费信息,请根据业务需求选择合适的计费模式。 计费模式 向量数据库 VectorDB支持预付费(包年包月计费)和后付费(按量计费)两种计费方式. 计费模式 付费模式 适用场景 包年包月 预付费模式,即在新建实例时支付费用。 适合业务量较稳定的长期需求,费用较按量计费模式更为低廉,且购买时长越长,折扣越多。
打印第一个文本块的嵌入向量 # 初始化一个空列表,用于存储每行的数据对象 rows = [] # 遍历所有的数据块(all_splits),逐行写入向量化数据 for index, chunk in enumerate(all_splits): # 初始化 metadata 字符串 metadata = {} # 如果数据块的 metadata 不为空,则将其转换为 JSON 格式的字符串表示
免费测试版实例为单可用区单节点部署,体验时长个人用户为 7 天,企业用户为 1 个月。到期之后数据将会删除,若想继续使用,需重新购买标准版实例。 商业化服务等级协议更新 百度智能云提供的标准版的高可用向量数据于99.95%。具体信息,请参见 VectorDB 服务等级协议 SLA 。