深化大数据产业高效交流合作 查看详情 相关推荐 数据标注 专业的标注团队高效、稳定提供数据标注服务 数据采集与标注通用解决方案 为客户提供专业、高质量的AI数据服务 一体化智能驾驶数据解决方案 提供一整套智能驾驶数据服务,打造数据驱动闭环 数据流转平台CloudFlow 方便快捷地将系统迁移上云,并清晰掌握迁移进度 定制服务 专业AI数据助力企业智能领域发展 立即咨询
高质量数据集构建 课程章节 课程附件 课程章节 课程附件 高质量数据集构建 【试听版】高质量数据集构建 高质量数据集建设方案和案例 暂无附件 简介 目录 认证 高质量数据集构建 37 播放 2026-07-16 🚫 未经授权禁止转载,违者追究法律责任 赞 收藏 课程介绍: 课程将详细讲解数据获取、清洗、标注与增强的全流程方法论,并深入剖析数据质量评估的关键维度与指标体系,重点阐述面向RAG与模型训练场景的专项数据工程策略
发起训练 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
发起训练 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
按分类挖掘人工易错标图片 在标注数据时可能由于粗心将不属于某类别的图片标注为了该类别,这种情况十分常见。在评估报告中的「按分类挖掘人工易错标图片」中即可快速检查到这些图片,并同时完成标签修改。
所有训练数据中,系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测,检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对,得到MOTA、MOTP、IDF1-score和召回率。 提示:训练数据,即上传的视频越接近真实业务里需要预测的视频,模型训练结果越具有参考性。
所有训练数据中,系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据,剩余的30%作为测试数据,训练数据训练出的模型去对测试数据进行检测,检测得到的结果跟人为标注的结果进行比对,得到准确率、F1-score、精确率和召回率。 提示:训练数据,即上传的视频越接近真实业务里需要预测的视频,模型训练结果越具有参考性。
训练模型 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
使用流程概述 平台使用的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快一天内即可获得专属模型。 1、 创建模型 :选择您需要训练的语音识别接口,目前支持训练 短语音识别-中文普通话、短语音识别极速版、实时语音识别-中文、呼叫中心语音解决方案 接口。填写基础信息为您的模型进行命名和功能描述,并留下您的联系方式以便于我们和您联系。
数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为,以及烟头具体出现的位置,对应物体检测任务。因此,需选择图像-物体检测标注模板,并使用矩形框对烟头进行标注。如下图: 模型训练 选择任务类型并创建模型 抽烟识别对应物体检测模型,因此需选择物体检测任务类型。点击创建模型,根据您的业务需要来为模型自定义命名,如:抽烟行为识别。