点击 上传数据 ，可以自主上传需要标注的线下数据。上传数据需要选择一个用于匹配query的BOT，建议选择一个包含全量知识的BOT进行操作可提高标注效率，可以创建一个独立BOT包含全量数据不进行发布。 按照模板填写数据，并选择对应的bot，点击上传后系统会根据数据在此bot中的匹配情况分类在已匹配和未匹配的两个tab下。 任务管理 任务管理页面主要进行标注任务的查看和管理工作。

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处理混淆数据 选择一组混淆知识组进入处理详情页面后，先查看下混淆数据的基本情况，对应进行相关的操作: 不处理本组混淆数据：两个知识点的混淆数据量少，虽有部分重复或相似数据，但也属合理情况 逐条处理混淆数据：两个知识点有一定量的混淆数据属于错误标注的情况，需要进行重新标注 中间区域为检测出的混淆数据，选中一条数据后，可以看到和当前知识点A/B的所属关系 重新选择知识点后，将重新分配所属关系，点击删除可以删除所属关系或忽略单条数据不进行操作

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完成填写和上传SKU单品图上传后，页面内容显示如下图所示 点击【创建SKU】按钮完成创建，点击后回到【我的SKU库】，SKU列表中的SKU图数需要大约5秒的时间进行计算，刷新页面即可显示SKU单品图片数。 步骤3.上传和标注训练数据 这个步骤将会介绍如何上传和标注训练数据，训练数据是SKU在货架上的实景图，需要客户从真实的业务场景中采集，这些图片在被正确标注中，可以用于训练成模型。

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完成后，点击【确认并返回】跳转至数据总览页 Step4：标注数据 在数据总览页找到需要标注的数据集，点击【查看与标注】，跳转至标注页面 在左侧标签栏下，点击【添加标签】创建数据集标签 分别输入粉蝶、蝗虫并点击【确认】添加数据标签 点击图片右下角红框内图标进入到数据标注界面 在当前图片下选择右侧标签栏内的某一类别，代表为图片打上相应的标签，点击【保存当前图片】或直接点击下一张图标，在保存标注结果后自动跳转至下一张

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完成后，点击【确认并返回】跳转至数据总览页 Step4：标注数据 在数据总览页找到需要标注的数据集，点击【查看与标注】，跳转至标注页面 在左侧标签栏下，点击【添加标签】创建数据集标签 输入并点击【确认】添加数据标签 点击图片右下角编辑图标即可进入到数据标注界面，在当前图片下选择右侧标签栏内的某一类别，代表为图片打上相应的标签，点击【保存当前图片】或直接点击下一张图标，在保存标注结果后自动跳转至下一张

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如果您是将训的训练数据，上传后即可发起训练，如下图： 提示：如果您上传原始数据，也可通过平台内置的标注工具进行快速标注，如下图： 在标注量较大的情况下，您可以开启上图右上角的智能标注功能，您只需要标注30%的文本，剩余的70%文本平台为自动打上标签，提高您的标注效率。 模型训练 当您的数据准备完成后，您可以点击先点击【创建模型】完成模型创建后，点击【训练模型】启动训练。

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业务难点 AI模型的训练需要有图片对应标注的数据集，海量的垃圾图片需要进行标注，成本高，且人工标注效率低；模型效果调优周期长，需要反复添加数据进行模型迭代，效率低下；智能垃圾箱处于户外，联网条件不稳定，需要边缘硬件部署AI能力，批量硬件部署成本高，部署效率低下。 解决方案 使用EasyDL图像分类任务，无需了解AI算法知识，提交少量图片进行训练，很快即可获得能够识别各类垃圾照片的AI模型。

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数据标注 在数据总览页找到需要标注的数据集，点击 【查看与标注】 ，跳转至标注页面 在左侧标签栏下，点击 【添加标签】 创建数据集标签 分别输入需要创建的标签名称并点击 【确认】 添加数据标签 点击图片右下角红框内图标进入到数据标注界面 在当前图片下分别框选出图片中的目标物体并添加标签，点击 【保存当前图片】 或直接点击下一张图标，在保存标注结果后自动跳转至下一张。

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