使用Movidius VPU加速边缘视频推断 本章将使用已经开源的 ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 模型完整演示边缘视频AI的DEMO。 一、前提准备 有一个边缘节点设备,本文使用的是 宸曜 POC-351VTC ,安装 ubuntu-18.04-desktop-amd64 。 有一个 英特尔(Intel) 神经计算棒 Movidius 二代 。
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产品优势 丰富的边缘应用 BIE官方提供设备接入、流式计算、函数计算、AI推断、数据同步等官方应用。同时与百度AI中台集成,通过百度AI平台训练的模型,可以作为边缘应用部署至边缘节点。
GPU计算型 GPU计算型面向复杂的高密度计算类业务场景,例如人工智能计算,高性能计算等。 GPU计算型按照GPU虚拟化形态分为两种: 透传GPU实例:将整张GPU卡透传给实例使用,性能等同于物理GPU的性能。例如计算型GN5、GN3等都属于透传GPU实例。 vGPU实例:将分片后的GPU卡分配给实例使用,具有更好的性价比,例如vGN3-C属于vGPU类实例。
视频中心 BEC边缘网络介绍 播放量: 102 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 BEC边缘网络介绍 介绍BEC边缘网络概念和功能 边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档,包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案
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弹性高性能计算集群概述 弹性高性能计算集群概述 弹性高性能计算集群 (Elastic Hyper-Computing Cluster,简称EHC)是基于高性能RDMA网络,将多个云服务器进行互联,EHC集群中的云服务器实例之间可通过RDMA网络高速互联,可提供高带宽、低时延的通信能力,极大提升计算任务的加速比的计算集群,不同EHC集群中的云服务器之间的RDMA网络相互隔离,可满足企业多业务部门之间的安全需求
创建弹性高性能计算集群 概述 本文介绍如何在控制台完成弹性高性能计算集群(EHC集群)的管理。 创建EHC集群 按以下步骤在控制台上创建EHC集群: 登录 云管理控制台 ,选择“产品服务 > 计算 > 云服务器 BCC”。 选择云服务器所在的区域, 如图数字1,侧边栏选择弹性高性能计算集群模块,在列表中可看到系统为您默认生成的EHC集群,如您不需要多个EHC集群来隔离网络,使用默认EHC集群即可。
介绍 专属服务器用于向特定用户提供专属的物理服务器,满足性能可控、资源独享、物理资源隔离等用户需求;同时,专属服务器上应用了百度领先的云计算和虚拟化技术,用户可以在物理服务器上便捷的实现专属实例的划分和扩容等管理操作。