在模型详情界面,下拉至部署信息,找到 边缘部署 ,如下图所示: 点击 边缘部署 ,进入到模型部署-边缘部署界面,如下图所示: 找到 转换参数 ,点击上传参数文件,选择模型压缩包当中的 preprocessor.json 参数文件,如下图所示 4.找到 边缘配置 ,选择目标节点,如下图所示: 选择节点:从下拉框当中选择一个可用的边缘节点,要求边缘节点在线才可以被选中,选中节点以后,自动展示这个节点所对应的硬件架构
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2.76 GiB/16 GiB 无 物理内存使用率 17.24% 云端计算值 vMemory-Usage 虚拟内存使用情况 10.07 GiB/1TiB 无 虚拟内存使用率 0.98% 云端计算值 Util 算力利用率 11.00%
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对于已经创建的专属实例,如果前期分配的计算资源不符合要求,可以执行调整配置操作,在专属服务器还存在可用的计算资源时,可以为专属实例分配更多资源。也可以将当前计算资源调低,但请注意本地磁盘资源不允许降配只能够升配。 对磁盘进行扩容后,可能出现的扩容结果包括: 对于Windows系统,扩容后,已分配磁盘数据不丢失,扩容部分会追加到已分配磁盘或者保持空白。
构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
3 验证边缘计算框架是否成功安装 安装边缘计算框架以后,执行一下命令: sudo kubectl get pod -A 检查发现 baetyl-core 这个pod是否正常启动,如下图所示,baetyl-core处于 Running 状态,表示边缘计算框架安装成功。