远程SSH边缘节点 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
远程SSH边缘节点 概述 本文介绍进程模式节点远程调试功能，用户可以通过BIE云端管理平台远程SSH链接边缘节点。该功能同时支持Windows和Linux操作系统。 使用该功能前，请确保边缘节点安装了openssh Server。 操作指南 创建进程模式节点 首先创建一个进程模式的节点，创建方式参考“节点管理->进程模式节点“章节。
边缘转发RTSP视频流 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
边缘转发RTSP视频流 功能简介 ipc-agent为边缘RTSP视频流 接入转发 代理模块。该模块支持拉取边缘摄像头的RTSP流，并把其转发推送至云端RTSP Server。使用该模块，可以帮助用户实现 在云端实时查看边缘视频流 的功能。主要适用于边缘智能视觉场景中，用户需要在云端直接查看边缘视频监控场景。
应用场景 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
应用场景 随着 万物互联 概念的提出，物联网设备逐渐成为数据生产的中心，其生产数据的增长速度也愈来愈快，且由于其在地理位置上的分散性，以及对响应时间、安全性的要求越来越高，导致现有的云计算平台也变得越来越不适配实际场景，数据计算的舞台中心正逐渐从云端计算向边缘计算靠拢。 这里以 IoT 场景和 AI 场景为例，分享两个典型解决方案。
边缘应用获取云端STS鉴权 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
边缘应用获取云端STS鉴权 功能简介 在边缘应用场景中，用户存在将边缘端的数据，如边缘端采集的图像，或者工作日志，上传到云端对象存储的需求。然而，对象存储的上传需要进行ak/sk的鉴权，如果将该ak/sk直接下发到边缘设备，容易出现密码泄露，不符合安全规范。
使用CPU实现边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
四、边缘应用描述 除了边缘节点连接云端是自动部署的系统应用，还需要在边缘节点上部署以下三个应用 序号 应用名 用途 1 vi-function 模型推断结果后处理函数，将模型推断结果解析成可识别数据 2 video-infer 模型推断应用，负责加载AI模型并执行AI推断 3 remote-object 将边缘推断图片上传到云端对象存储 最终边缘节点上将会有6个边缘应用，如下图所示： 五、边缘应用关系
使用函数调用边缘AI模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
使用函数调用边缘AI模型 1、场景 边缘节点上部署了AI模型，现在希望使用函数触发式调用AI模型，并将AI模型返回结果发送到边缘Broker当中，供其他用户应用订阅。
操作专属实例 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机
对于已经创建的专属实例，如果前期分配的计算资源不符合要求，可以执行调整配置操作，在专属服务器还存在可用的计算资源时，可以为专属实例分配更多资源。也可以将当前计算资源调低，但请注意本地磁盘资源不允许降配只能够升配。 对磁盘进行扩容后，可能出现的扩容结果包括： 对于Windows系统，扩容后，已分配磁盘数据不丢失，扩容部分会追加到已分配磁盘或者保持空白。
将图像分类模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在模型详情界面，下拉至部署信息，找到 边缘部署 ，如下图所示： 点击 边缘部署 ，进入到模型部署-边缘部署界面，如下图所示： 找到 转换参数 ，点击上传参数文件，选择模型压缩包当中的 preprocessor.json 参数文件，如下图所示 4.找到 边缘配置 ，选择目标节点，如下图所示： 选择节点：从下拉框当中选择一个可用的边缘节点，要求边缘节点在线才可以被选中，选中节点以后，自动展示这个节点所对应的硬件架构
将物体检测模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
在模型详情界面，下拉至部署信息，找到 边缘部署 ，如下图所示： 点击 边缘部署 ，进入到模型部署-边缘部署界面，如下图所示： 找到 转换参数 ，点击上传参数文件，选择模型压缩包当中的 preprocessor.json 参数文件，如下图所示 4.找到 边缘配置 ，选择目标节点，如下图所示： 选择节点：从下拉框当中选择一个可用的边缘节点，要求边缘节点在线才可以被选中，选中节点以后，自动展示这个节点所对应的硬件架构
概述 - 专属服务器主机_DCC_专属服务器主机
概述 本指南旨在帮助用户快速了解如何在百度智能云管理控制台使用专属服务器。 专属服务器DCC（Dedicated Cloud Compute），集成了百度智能云领先的云计算和虚拟化技术，为用户提供独享的物理服务器资源，实现了与其他公有云资源的物理隔离。 专属实例： 即用户在专属服务器实例上使用虚拟化系统创建的虚拟机。
