这样可让模型收敛速度变快,训练时间变短,同时在数据集质量较高的情况下,可能获得的模型效果也会更好。 注:仅可选择同一部署方式下的训练的模型作为基准模型版本 训练方式 「常规训练」包括EasyDL历史提供的「高精度」、「高性能」等模型选择,以及常规的模型训练配置 「精度提升配置包」选用百度自有超大规模预训练模型,让模型有更好的精度效果。
标注少量数据后可使用智能标注功能,完成大量原始数据的标注,来进行模型训练与迭代。EasyDL还提供软硬一体方案,将AI模型部署在性价比高的百度EdgeBoard智算盒,多路摄像头分别对应不同垃圾箱传送带推理,高性能进行AI应用,满足实施识别居民垃圾投放的场景需求。
为了让模型能够完整地识别一个SKU,需要训练的图片中出现这个SKU的各个角度的样子,这意味着需要从实际业务场景中采集大量的图片,并且进行大量的标注工作。为了降低这部分的成本,我们通过数据合成和增强技术,只需为SKU上传各个角度的单品图,且单品图无需进行任何标注,即可让模型学习到这个SKU各个角度的样子。由百度提供的SKU预置了50张左右的单品图,绝大多数情况下无需再自行上传单品图。
Step 2 上传并标注数据 不同类型的任务对应的数据格式不一致,您可以上传未标注数据并使用平台提供的标注工具进行标注。或直接上传各任务的标注数据。 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型。 模型训练完成后,可在线校验模型效果。
以百度智能云的百度百舸·AI异构计算平台为底座,长安汽车打造了支持从数据采集、处理、标注、训练、评测到模型部署全流程的“星环平台”,可对跨集群智能算力、存储资源实现统一调度和管理。系统上线以来,GPU(图形处理器)资源利用率提升40%以上,大大加速了项目研发进度。截至目前,长安汽车基于该平台已累积近亿帧的高质量标注数据,累计完成超3万次的智能AI算法模型训练。
采集图片时,EasyDL智能数据服务提供数据采集功能,即您下载数据采集软件到本地后,通过使用AK、SK与平台联动,现场采集的图片可以实时回传到平台,用于您下一步的标注与训练。 您可以根据摄像头与时间,定制化选择需要回传的摄像头数据,将会按照您设定的抽帧规则,进行图片截取展示。 除通过摄像头采集本地软件直接将数据发送到平台外,还可通过本地上传或将数据保存至百度bos或网盘后通过分享链接上传。
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百度智能云广东首家数据标注基地开启运营
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不同点 模型算法不同:零售版的模型算法专门根据零售行业的场景和业务需求做了专项优化,基于百度大脑大规模零售数据预训练,并利用商品增强合成技术将SKU单品图合成实景货架图,有针对性的提高了训练商品检测模型的精确度。 训练数据不同:零售版的数据除了需要标注的实景业务图片外,支持为每个SKU标签上传单品图。SKU单品图用来降低实景图即训练数据采集和标注成本的。