5.3 NIR人脸识别 纯nir识别技术暂时不支持,目前支持RGB单模态识别、RGB/NIR混合模态识别;NIR模态在活体检测比较成熟,针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断,降低照片/视频攻击的成功率。
如果您需要使用NIR近红外或者Depth活体,则一定要配备支持对应图像格式类型的镜头模组。目前百度离线SDK适配的镜头类型有限,难以覆盖市面上所有双目模组。您可以查看下方的图像适配指标文档,只需满足文档中的图像/数据要求,即可自行进行模组适配。 [镜头模组图像适配指标] 我们也诚挚欢迎各镜头模组厂商参与到SDK的合作中来,我们会积极与您进行产品、技术、商务等多方面对接。
Base64编码 :请求的图片需经过 Base64编码 ,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
您可以参考如下方式提供条款内容: 1.1 三方SDK信息 第三方SDK名称:百度人脸安全采集SDK 第三方公司名称:北京百度网讯科技有限公司 1.2 收集个人信息类型以及使用目的 序号 功能服务 个人信息类型 信息收集类型 适用系统版本 1.1 为实现设备风险环境检测、恶意应用检测、DNS劫持检测、网络安全检测等安全检测与防护功能,以及识别是否为真实设备及真人使用人脸安全采集SDK 设备信息(包括运营商信息
9)以为完成本地活体验证,如需要调用在线服务,可以使用第8部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。
Face-Python-SDK-V2 简介 Hi,您好,欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对Python开发者,描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。
创建识别任务 接口描述 本接口用于创建识别任务。
部署mnist手写数字识别模型 本文介绍如何将一个mnist手写字模型通过BIE下发至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。
如果您需要使用NIR近红外或者Depth活体,则一定要配备支持对应图像格式类型的镜头模组。目前百度离线SDK适配的镜头类型有限,难以覆盖市面上所有双目模组。您可以查看下方的图像适配指标文档,只需满足文档中的图像/数据要求,即可自行进行模组适配。 [镜头模组图像适配指标] 我们也诚挚欢迎各镜头模组厂商参与到SDK的合作中来,我们会积极与您进行产品、技术、商务等多方面对接。
Face-Node-SDK-V2 简介 Hi,您好,欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对Nodejs开发者,描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。