MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
示例 表结构： Plain Text 复制 1 CREATE TABLE `lineitem` ( 2 `L_ORDERKEY` int NOT NULL, 3 `L_PARTKEY` int NOT NULL, 4 `L_SUPPKEY` int NOT NULL, 5 `L_LINENUMBER` int NOT NULL, 6 `L_QUANTITY` decimal(15,2) NOT NULL
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
由于对Appendonly进行Update和Delete的空间不会像Heap表那样被重复使用，因此Appendonly表不适合进行频繁的更新操作，Appendonly表适合于一次加载后频繁查询分析的大表。 Appendonly表相比于Heap表在数据存储时页面结构做了优化，每行记录相比于Heap表少20字节的行头信息，因此数据量更小，查询性能更好。因此可结合业务特点选择合适的。
Redis集群版 - 云数据库 SCS_云缓存
缓存节点用户可用内存 * 分片数量 总最大连接数 缓存节点最大连接数 * 分片数量 总最大内网带宽 缓存节点最大内网带宽 * 分片数量 总CPU处理能力 缓存节点CPU处理能力 * 分片数量 总QPS参考 缓存节点QPS参考 * 分片数量 可选副本数量 副本数量 数据副本 单分片内容 说明 1 数据单副本 包含1个缓存节点：主节点 1个 不提供数据可靠性，不支持备份，不支持持久化 2 数据双副本
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 在我们日常的工作和生活中，经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题，还是整理公司内部的资料，一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。 为了帮助大家快速构建 RAG 应用，我们之前发布了一个示例： 大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统？
删除 内存弹性扩缩API - 云数据库 SCS_云缓存
删除 内存弹性扩缩API 请求说明 删除实例的内存弹性扩缩配置。 目前仅标准版实例支持。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST/v1/instance/{instanceId}/deleteAutoScalingConfig 2 Host: redis.
Memcached集群版 - 云数据库 SCS_云缓存
Memcached集群版 Memcached 集群版实例的可自由选择节点规格和节点分片数量，灵活创建所需的实例规格。
获取MySQL表索引信息 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
获取MySQL表索引信息 接口描述 获取MySQL数据库中指定表的索引信息，包括索引名称、字段、索引类型、唯一性等详细属性。 权限说明 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 请求结构 Plain 复制 1 GET /api/v{version}/diagnosis/mysql/schema/table/index?
解绑安全组API - 云数据库 SCS_云缓存
解绑安全组API 请求说明 通过调用API来解绑Redis当前设置的安全组。 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v1/instance/{instanceId}/securityGroup/unbind HTTP/1.1 2 Host: redis.
百度千帆百度热搜工具详细配置教程（开发者版） 千帆社区
服务器验证通过后，会返回JSON格式的响应体，其中access_token字段即为所需的临时访问令牌，同时会返回过期时间expires_in，开发者需及时更新Token，避免因过期导致调用失败。
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
bcc 计算型 c5 2c4g 实例基于 Centos 系统作为例子，但不仅限于 bcc，只要是同 vpc 内的服务器产品都可以。
