卡片状态时长散点图（Control-Chart） - 效率云 | 百度智能云文档
在特殊情况下，如一个卡片被重新打开，又工作了一段时间并最终完成，那么这部分重复工作的时间也将被累加到“状态停留时间（周期时间）”中 用做计算状态停留时间（周期时间）的状态依赖于你在配置控制图（Control Chart）时选中的状态。在配置控制图时，你应该选择那些可以代表在卡片上花费时间工作的状态。 移动平均线（绿线）是如何计算的？
2023云智峰会｜数智金融峰会
上百款产品及丰富方案，满足数字化和智能化各阶段需求 联系我们 联系我们 白皮书下载 云智一体白皮书 云智一体技术与应用深度解读 行业白皮书 权威、全面的行业报告解读 分析师报告 权威机构云市场趋势解读 即刻进入数字化转型进行时 姓名： 联系电话： 公司名称： 职务： 邮箱： 所属行业： 关注内容： 预约 立即跳转>
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
更复杂的是，数据流中嵌套多层逻辑后，也给系统整体数据安全带来了一定挑战。同时由于多层之间需要串行等待，所以在加入了网络延迟后会给数据库带来很大的性能下降。虽然可以使用定制化硬件与网络来缩短网络和磁盘落盘的延迟以降低链路耗时，但这又引入了新的不确定性并导致了更高的成本。 GaiaDB 的解决思路是将事务和主从同步逻辑、日志逻辑、快照和存储持久化逻辑重新组合和排布。
分析 S3或HDFS 上的文件 - Baidu Palo/Doris 使用文档
是一个 TVF（Table Value Function）。Table Value Function 本质上是一张表，因此他可以出现在任意 SQL 语句中“表”可以出现的位置上。 TVF 的属性包括要分析的文件路径，文件格式、对象存储的连接信息等。
单机版升级为双机高可用版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
单机版升级为双机高可用版 概述 您可以将RDS MySQL 8.0、5.7的基础系列实例升级为高可用系列，获得更高可靠性。 高可用系列采用一主一备的经典高可用架构，适合80%以上的用户场景，详情请参见 双机高可用版 。 升级版本的费用请参见 变配计费说明 。 前提条件 实例为MySQL 8.0、5.7单机基础版实例。您可以在实例列表页或 基本信息 页面查看实例的数据库版本。
云数据库DocDB for MongoDB版_文档数据库_兼容MongoDB托管数据库
类型 三节点副本集架构 分片集群架构 方式 实例 实例磁盘空间预付费 规格类型 最大IOPS 最大连接数 元/月 元/年（8.5折） 元/2年（7折） 元/3年（5折） 1核2G 2000 500 290 2958 4872 5220 2核4G 4000 1000 590 6018 9912 10620 4核8G 8000 2000 1080 11016 18144 19440 4核16G 11000
主机安全典型实践 - 主机安全HOSTEYE | 百度智能云文档
主机安全HOSTEYE能够强力查杀：勒索病毒、蠕虫软件、后门软件、木马软件、挖矿进程、植入式病毒、漏洞利用型、游戏病毒、风险软件、启发式病毒、脚本病毒、宏病毒等，让病毒无处可躲。 需求场景2：漏洞扫描（扫描发现云服务器上的漏洞） 服务器操作系统或应用软件在设计上的缺陷或错误就会存在漏洞，漏洞一旦被不法者利用，就可以通过网络植入木马、病毒等方式来攻击或控制整个服务器，从而窃取重要资料或破坏系统。
数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据安全典型实践 概览 本文主要介绍如何通过数据容灾、DB防火墙、备份恢复、网络隔离方式保障数据安全。 需求场景 数据是企业的重要资产，因此数据安全是企业最重视的问题之一。如何保障数据安全是每个云上RDS用户都关注的问题。 方案概述 数据容灾 数据容灾对于每个存储系统来说，都是不可缺少的，数据库也不例外。对于数据可用性有强需求的业务场景如金融、游戏业务等场景尤其如此。
IOS安全SDK使用文档 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
注意事项 appKey与secretKey需要在接入前向安全SDK申请，否则相关服务不可用； 回调函数只会至多被调用一次； 为确保打通服务的ztoken质量，安全SDK会在状态就绪后第一时间回调ZInfoReadyHandler ；网络异常等特殊情况下，该回调函数会被延迟调起。 5.3 获取ztoken接口 业务方Native需要获取ztoken接口时使用。
什么是Fine-tuning? 千帆社区
大语言模型领域内的指令学习是指使用自然语言指令来引导或指导模型完成特定任务或执行特定操作的学习过程。 指令学习可以减少对大量标注数据的依赖，因为指令通常包含比单独标记的示例更抽象和更全面的目标任务知识。 指令学习可以提高模型的泛化能力，因为指令可以适应各种新任务，而不需要对模型进行重新训练或微调。
