企业人员安全意识｜员工是第一道安全防线 | 百度智能云
我们凭借多年甲方安全实战与生态运营经验，为企业量身打造： 从精准画像发现薄弱点，到场景化培训促成行为改变，再到长效激励引导主动学习——百度安全可以帮助企业构建可持续的安全意识培养生态，让每一位员工都成为企业 网络 安全的守护者。 本系列下一篇文章，我们将首次深度揭秘百度内部的完整实践：如何将这一核心思路转化为具体动作，并有效度量其成效。 不想错过？
百度智能云-架构优化服务
网络层安全说明_解决方案实践
解决方案实践 > 网络层安全说明 网络层安全说明 概览 需求场景 需求场景1：网络访问控制 需求场景2：诊断日志和监控系统 需求场景3：云上网络攻击防护 相关产品 网络层安全说明 更新时间: 2022-01-10 概览 帮助用户在云上搭建层次化的纵深防御体系，通过流量分析、可视化、故障诊断定位以及网络架构优化，降低客户业务的潜在风险。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
result)); }).catch(function(err) { // 如果发生网络错误 console.log(err); }); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少50px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式 手部关键点识别 返回数据参数详情
网络层安全说明 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
网络层安全说明 概览 帮助用户在云上搭建层次化的纵深防御体系，通过流量分析、可视化、故障诊断定位以及网络架构优化，降低客户业务的潜在风险。 需求场景 需求场景1：网络访问控制 如今实施网络攻击的门槛越来越低，服务器被黑的情况屡屡发生，企业一旦遭受网络攻击，损失严重。如果想要避免被攻击，网络控制是必不可少的措施。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档
混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私企业主要是面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案，可以达到了既省钱又安全的目的。
