转化得到的语义向量可应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
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我们直接复制并运行一下这段代码,是可以直接运行的 ERNIE-Bot 4.0 大模型深度测试体验报告:总结 真的已经很惊艳了 ,比预期值是要高出很多的,唯一不足的地方就是目前响应速度实在是有点慢,不知道是不是测试阶段部署的算力资源不足的问题 其它内容 测试版本的内容里面,还没有提供图片、插件等能力,不知道到时候的结果如何 目前图片生成能力,还没有接入 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 我们看看
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Fine-tuning的类别: 2.1 全参数量微调(传统的SFT) 训练过程 改写全部参数, 利于学习新知识, 但会对模型之前已有的知识造成冲击. 2.2 局部参数调整(例如P-tuning) 2.2.1 P-tuning 仅改写一层, 训练时长得以大大缩短 微调步数影响:模型参数较小时,步数越多,效果越好。同样随着模型参数达到一定规模,zero shot 也能取得不错效果。
1、设置饼图和地图的联动关系 设置饼图的联动下级是地图: 2、调试联动下级图表的数据 点击饼图的区块,然后选中地图,并在「数据」中调试地图的数据: 可以看到此时地图数据请求中有了 dependence 联动参数,并且其中有 name 字段用来表示了我们点击了饼图中的「深圳市」区块 3、设置联动的下级地图 然后,我们就可以这样来设置联动的地图: 「城市」不能设置为固定的某个省,需要设置为「根据下钻或联动动态切换
行转列” 3.添加可视化 返回“仪表盘”页面 从左边栏找到“图表”>“饼图”>“饼图”,拖放至画布上 4.绑定数据 选中拖上来的“饼图”组件,在右边栏切换至“数据设置”标签,在“数据表”下拉框中选取之前创建的数据表(当前位置) 类目选“device”、度量选“vizuetest” 动图操作示范 展现效果 数据透视表与玫瑰图 1.准备数据源 进入“数据表”页面 选择静态数据类型的CSV,命名任意(这里叫
2.2.8.prompt检索网站 https://prompthero.com/ 收费 https://promptperfect.jinaai.cn/ 本文作者李雪健,已获作者授权发布,如需转载请联系 评论 相关推荐 百度智能云千帆AppBuilder新手指南 AI原生应用工作台 2023.12.06 28755 4 2 发布自己的 vscode 大模型问答插件,vue+nodejs 接入文心一言
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