体验中心 - ModelBuilder
体验中心 目录 体验中心工作台 Prompt模板 查看代码 本平台提供在线测试功能，可以让您在线检验平台创建模型的精确性和反应效果。 在线测试支持测试工作台选择服务和应用进行参数配置，输入或引用prompt模板进行输入，完成测试。 提示词（prompt）影响模型生成的内容质量，平台提供prompt模板 创建说明 ，或直接安装服务模型插件 使用说明 供您选择。
百度喻友平：百度智能云大模型应用助力企业智能化升级 | 百度智能云
今天，我要跟大家着重分享的，就是其中的一些典型场景，百度在这些典型场景上，做出了一些样板效果，希望给大家一些启发。 今天要跟大家介绍的这些应用产品，也是基于百度智能云全栈的大模型基础设施，进行开发的。
如何进行WebSocket协议的压测 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前，您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的WebSocket服务。 安装 JMeter 4.0 版。 安装WebSocket插件 下载WebSocket所需版本JAR包： jmeter-websocket-samplers-1.2.8.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。
产品优势 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
产品优势 产品优势 BML 是一种基于云的 AI 开发环境，提供兼具效果与性能的卓越 AI 开发体验。 高性能的算力支持 支持多机多卡分布式训练。 提供丰富算力机器资源选型。 按需获取资源，灵活便捷。 强大的数据处理服务 业界首个开放的数据采集和清洗服务。 支持自动数据增强，助力模型效果有效提升。 智能标注与多人标注双管齐下，标注效率提升80%。 高精度训练效果 预置百度超大规模视觉预训练模型。
物料与安装参考 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
将抓拍机安装在离地距离 2m 到 3.5m 之间，最好在伸手不要碰到的高度（2.4米以上） 具体计算数据如下： 为保证人脸抓拍后身份识别效果，摄像头水平拍摄距离 D 与安装离人脸高度 H 存在一定的比例关系。如下图所示，安装位置应尽可能满足拍摄到正脸为主，最大偏差角度 θ≤15°。
7.4版本兼容说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
为了处理向量数据，百度Elasticsearch向量检索插件提供了两种向量检索算法：linear算法和hnsw算法。 算法 含义 适用场景 缺点 支持距离算法 linear 线性计算所有向量数据 召回率100%。 查询时间与数据量成正比。 通常用于效果对照。
简介 - 文字识别OCR
请勿通过任何第三方插件使用百度OCR服务，使用第三方非法插件会导致您的 Access Token、Secret Token 泄露，他人即可盗用您的账户进行任意消费，如因此产生恶意消费，需您自行承担责任。 如您已经使用了第三方插件，建议您立即删除对应appid并更新账户密码！
什么是Fine-tuning? 千帆社区
文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调 千帆大模型平台官方小助手 8月21日 8518 7 12 热心市民周先生 关注 已关注 相关文章 「实践案例」集成千帆大模型应用，实现企业微信被动消息聊天服务 发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 计算机视觉领域的最好用的图像标注工具 热点话题 千帆大模型提示词调优实践 百度智能云服务交付中心 480
如何进行UDP协议的压测 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档
本文将介绍详细步骤。 前期部署 在使用JMeter之前，您需要做好如下准备工作。 部署可在公网访问的UDP服务。 安装 JMeter 4.0 版。 安装UDP插件 下载UDP所需版本JAR包： jmeter-plugins-udp-0.4.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。 JMeter脚本编写步骤 启动JMeter GUI。
【9月19日新功能】千帆大模型平台 Python SDK 来了 千帆社区
转化得到的语义向量可应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
