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VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法,它结合了信息检索和文本生成技术,用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程: RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载(Document Loading) 从各种来源加载大量文档数据。
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百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 = 向量检索 + 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分:向量数据的检索,以及向量数据的存储和管理。 向量数据库的性能,比如高 QPS、低延时等,使得业务能够更快的响应用户的查询请求,提供更流畅的使用体验。