百度智能云生成式AI资深认证工程师 考试和证书查询指南 千帆社区
加速器-线上加速营大模型应用创建实操案例 考试认证 第一步：进入考试页面 百度智能云生成式AI资深认证工程师 ，登录百度智能云账号，点击“立即报名考试”按钮 第二步：进入学习中心，选择“百度智能云生成式AI资深认证工程师” ，点击“立即报名” 第三步：按要求填写相关信息 提交成功后，等待工作人员审核和反馈准考证号、考试链接，审核时间为3个工作日，可进群做加急处理（加急仅限工作日） （线上加速营入群：
数据去重策略说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
重复样本的定义，是指您上传的数据中，存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如： 文本内容1 文本内容2 是否相似 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 1 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 0 今天北京的空气不错 北京今天万里无云 1 上表三个样本均为重复样本，前两个样本虽然标签不一，但文本内容一致，也为重复样本。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
设置首行非列名：此时系统会自动生成列名，而将首行作为数据。 点击【确认并返回】后自动开始导入： 在数据集列表下可以看到所建数据集，数据上传后，需要等待一段时间，刷新后，当最近导入状态由【正在导入】转为【已完成】即为上传成功。 训练模型 BML上提供了脚本调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式，开发难度和开发的灵活性程度不一，分别满足不同水平和需求的开发者。
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
最大长度512个字符（包括汉字、字母、数字和符号） 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 score 是 number 文本相似度，值的范围[0,1]，相似度递增 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ，用于帮助开发者在线调试接口，查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
建议按顺序1、2、3、...依次梳理标注的实体关系值，其中1代表第一个实体关系，2代表第一个实体关系，依次类推 +predicate 是 string 实体关系类型 +from 是 string 实体关系的主体实体 +to 是 string 实体关系的目标实体 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ，用于帮助开发者在线调试接口，查看在线调用的请求内容和返回结果
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
最大长度4096汉字 返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 results 否 array(object) 分类结果数组 +name 否 string 分类名称 +score 否 number 置信度 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ，用于帮助开发者在线调试接口，查看在线调用的请求内容和返回结果
目的库中表是否为空检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
目的库中表是否为空检查 问题描述 数据传输任务开始时，要求目标库中表为空，因此需要在预检查阶段需要检查目标库是否为空。 问题原因 如果目标库不为空的情况下，会报预检查失败。 问题的处理方法 登录目标库，清空目标数据库的表的数据后，重新预检查。
过滤条件宽度占比 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
过滤条件宽度占比 报表中的过滤条件的宽度默认占据整行，可以通过设置「过滤条件宽度占比」，设置为 整行 或占据整行宽度的 1/2 、 1/3 、 1/4 。
平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在经历开发阶段一系列调试、验证之后，模型被正式部署到生产环境中，此时模型研发人员面临的挑战才刚刚开始。在开发阶段研发人员使用静态样例集进行训练，但在生产环境中模型需要应对来自真实世界的动态数据。当模型部署在生产环境之后，它可能会在毫无预兆的情况下，业务指标快速下降，开发中的静态训练数据与生产中的动态数据之间的差异，或是特征与输出数据之间变量关系的变化是导致指标下降的主要可能因素。
