b 树的存储结构  内容精选
  • 存储跨账号迁移 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    存储跨账号迁移 概述 通用存储跨账号转移功能支持用户将已购买的通用存储容量从当前账号转移到另一个百度智能云账号下,从而提升资源购买与使用的灵活性。 注意事项 存储包转移属于高危操作,请谨慎操作。 转移成功后,原账号将失去该存储的所有权益,且操作无法撤回。 转移后的存储支持正常续期,但无法操作退款。

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  • 通用存储容量GSCP - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储

    通用存储容量GSCP 产品介绍 通用存储容量 GSCP(GeneralStorageCapacityPackage,简称 GSCP),是基于通用存储容量 GSC(GeneralStorageCapacity,简称 GSC)而衍生的一种预付费存储容量售卖形态: 通用存储容量 GSC,单位为 GB,是通用于各种云磁盘类型的一种虚拟存储容量计量方式,是衡量通用存储容量大小的基准单位; 通用存储容量是一种产品维度的容量衡量

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b 树的存储结构  更多内容
  • 模版结构 V3 - 云编排服务COS | 百度智能云文档

    比如很多情况下,模板的开发者会资源得参数设计成一个参数,使用模板创建资源栈时,可以根据实际的评估结果来选择合适的参数,参数支持默认值。使用参数可以增强模板的灵活性,提高复用性。 resources(选) 用于详细定义使用该模板创建的资源栈所包含的资源,包括资源间的依赖关系、配置细节等。

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  • 资源概览 对象存储(BOS)

    资源类型 目前,BOS 提供 9 种类型的资源: 标准存储 :用于抵扣使用对象存储时产生的容量, 仅 适用于 标准存储类型产生的容量费用 ,不能抵扣标准存储-多AZ类型,也不能抵扣其他计费项账单金额; 低频存储 :用于抵扣使用对象存储时产生的容量, 仅 适用于 低频存储类型产生的容量费用 ,不能抵扣低频存储-多AZ类型,也不能抵扣其他计费项账单金额; 冷存储 :用于抵扣使用对象存储时产生的容量

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  • 资源抵扣规则 对象存储(BOS)

    如您购买了“标准存储容量”,该资源只能抵扣标准存储容量费用,不能抵扣标准存储读写请求次数费用;如您购买了“低频存储容量”,该资源只能抵扣低频存储容量费用,不能抵扣低频存储读写请求次数费用,也不能抵扣低频存储数据取回费用。 若您购买了流量 :您购买的流量只能抵扣相应流量类型产生账单金额。BOS 流量费用区分存储类型。

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  • 数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    解决方案 针对层级 Namespace:TafDB 提供了一种自定义分裂策略的功能,来保证同层目录元数据分片分裂。同时业务调整结构,控制一次目录要操作的节点都在同层目录。这样就可以绝大部分目录操作都控制在单个分片上。如图所示,对文件 b1 操作涉及文件 b1 和其父目录 B 的元数据修改,原本需要通过分布式事务同时完成分片 X 和 Y 的数据写入。

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  • 查看导出用量数据 对象存储(BOS)

    查看导出用量数据 概述 BOS 控制台支持查看导出您账号下全部 Bucket 当月的统计信息,包括每个 Bucket 的总容量,总流量,总请求次数,以及每个 Bucket 的细粒度统计数据,如标准存储,低频存储等类型文件的容量。 查看导出用量数据 登录 对象存储 BOS 管理控制台 。 在 BOS 控制台左侧的导航栏中找到点击 全局概览 ,进入全局概览页面,点击下载详情。

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  • 面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云

    再往上一层,根据工程实现的需求,进行一些结构的表达,所以我认为它是结构层。从这一层来看,我认为数据可以分为非结构化和结构化或半结构化这种这些类型。非结构化的类型包括比如文件和对象、块、二进制流、文本流等等。结构化和半结构化的类型就更加丰富了,包括数据结构、关系、关系数据库、键值数据库、表格数据库、文档、程序、时序、图等这些数据库数据类型。

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  • 恐识别(terror) 对象存储(BOS)

    恐识别(terror) 功能描述 恐识别 请求参数 无 返回参数 字段 类型 是否必须 说明 result array(array(double)) 是 恐置信度得分。 log_id uint64 是 请求标识码,随机数,唯一。

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  • 使用螺旋桨HelixFold3预测生物分子结构 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档

    TM 分数高于 0.5 表示预测的复合物整体折叠可能与真实结构相似,而 TM 分数低于 0.5 则意味着预测的结构可能是错误的。pTM 分数的定义与 TM 分数相同,但在解读 pTM 分数时需要谨慎。例如,在某些情况下,如果一个较大的蛋白结构正确预测,而较小的伴随蛋白结构错误预测,那么复合物的 pTM 分数可能会因为较大蛋白的贡献而高于 0.5。

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