EasyDL跨模态算力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
按小时扣费，即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束后 1小时内。例如，10:00-11:00的账单会在12:00之前生成，具体以系统出账时间为准。 使用 EasyDL 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=计算设备单价×计算设备数×使用时长 时长计量方法：只包括模型训练时的统计时间，数据预处理等不包括在计费时长内。
[AI行业案例]-百度AI识别技术让视障者"变看为听"了解世界
案例故事 核心诉求 如何让视障者没有障碍的使用各种数码产品，如何让他们借助科技的力量看的更远，如何把真实的世界展现在眼前，是我们一直所追求的目标。 解决方案 保益盲人随心看解决方案：应用了百度文字识别，图像识别，语音合成三项技术，实现了视觉到听觉的转换。
7.电商网站UGC图片自动分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
7.电商网站UGC图片自动分类 项目说明 业务背景 运动潮牌鞋类越来越受年轻人欢迎，近几年运动鞋类销量也持续增高，也出现不少用户自主交易的电商平台。用户每天上传几万张鞋子照片，包括：鞋子外观、外盒或者鞋标，后台需要将鞋类照片进行分类处理，以便用户进行图像搜索时实现精准搜索。现阶段主要依赖人工进行分类后建立数据底库的形式来建设功能应用，其中耗费的人力成本过高，且识别效果不理想。
替大家开了个盲盒，五大主流云Redis实测，到底谁是性能王者？ 千帆社区
集群版（8分片64GB）- 整体评分 模型1：基础操作（越高性能越好） 模型2：随机读写（越高性能越好） 模型3：不同大小读写（越高性能越好） 「 四、技术总结 」 测完这么多，总结了几点： 架构很重要： 我发现用AMD架构的机器跑Redis，性能提升很明显，尤其是在读密集和复杂操作上 。 瓶颈各不同： 这次测试很有意思，各家瓶颈不一样。百度智能云的短板似乎在存储（云盘），而阿里云的瓶颈在网络。
[AI行业案例]-“排队办”变“马上办”，百度大脑助力打造“智慧电网营业厅”
使用产品 人脸识别私有化部署包 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 “排队办”变“马上办”，百度大脑助力打造“智慧电网营业厅” 价值成果 1、搭载百度人脸识别私有化技术的智能业务办理一体机，让客户无需再长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等22项常见用电业务； 2、同时，营业厅内的工作人员在客户到达时即可实时了解相关业务信息，从而提供精准的服务，并让供电营业厅的业务办理效率大幅提升了
作业帮
百度日志服务是百度智能云提供的托管式日志收集、投递服务，提供了以下特性： 提供托管式服务模式，无需开发与运维投入，一次部署即可轻松使用。 可灵活配置日志任务，轻量级架构不影响主机性能。 收集到的日志存储于对象存储 BOS中，BOS是百度智能云提供的海量数据存储服务，并且在BMR和BOS之间的数据传输不会产生任何费用，降低用户使用成本。
[AI行业案例]-EasyDL使箱包检针质检更轻松
全部客户案例 - 爱包花饰 爱包花饰 青岛爱包花饰有限公司成立于2008年，属日本独资企业，主要从事箱包、鞋帽等针织品的检品、检针业务。 使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL使箱包检针质检更轻松 价值成果 检针，是指进出口日本的服装，鞋子，帽子等纺织品相关产品都必须经过检针，防止产品里有缝制过程中残留下的断针，金属小物件。
作业帮
百度日志服务是百度智能云提供的托管式日志收集、投递服务，提供了以下特性： 提供托管式服务模式，无需开发与运维投入，一次部署即可轻松使用。 可灵活配置日志任务，轻量级架构不影响主机性能。 收集到的日志存储于对象存储 BOS中，BOS是百度智能云提供的海量数据存储服务，并且在BMR和BOS之间的数据传输不会产生任何费用，降低用户使用成本。
系统架构 - Baidu Palo/Doris 使用文档
系统架构 PALO 拥有非常简洁优雅的系统架构。其核心组件仅包括两类有状态的组件和一个可选的无状态组件。而在使用百度智能云托管的PALO服务时，额外搭配一个前端控制台用于进行一些集群管理操作。 架构示意图 如上图所示，中间部分既是PALO的核心组件，主要包括以下几个模块： Leader Node Leader Node也被称作Frontend（FE）。在其他文档中，这些名称指代的都是同一个组件。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
而在今年， GaiaDB 推出了更加智能化的 4.0 架构，性能进一步提升，功能完整度也在持续完成覆盖。 接下来整体介绍一下 GaiaDB。目前 GaiaDB 已经实现了线上全行业场景覆盖，最大实例达到了数百 TB，不仅兼容开源生态，还实现了 RPO=0 的高可靠能力。在成本方面，由于在架构设计上采用了融合的技术理念，GaiaDB 不依赖特殊硬件和网络环境也可以保证性能，实现云上云下一套架构。
