b/s模式网络架构概述  内容精选
  • [AI行业案例]-看病不用带卡,脸就医新体验

    解决方案 在百度大脑人脸识别技术的支持下,杭州市民卡公司于2019年就步入至人工智能全面赋能的智慧医疗3.0模式在杭州的市级医院、区县医院试点落地。 这让杭州市级医保参保的人群在杭州市民卡APP申领电子社保卡后,即可在支持“脸就医”的设备便利的使用该功能(无需额外开通)。使用只需输入本人手机号码,再将人脸对准摄像头,即可完成身份识别、挂号、医保结算支付等动作,轻松走完就医各项流程。

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  • 使用AIAK-Training Pytorch - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CUDA版本 Pytorch版本 Python版本 11.7 1.12.0 3.8 加速特性 针对低带宽网络环境的通信优化,新增分层Allreduce算法,支持PowerSGD、FP16等通信压缩算法快速使能。 引入nvidia apex amp o2混合精度模式提供兼容torch amp原生用法的使用方式,方便更多计算转FP16来加速训练。

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  • 什么EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    针对医疗检验场景中可能存在的正常或异常结果进行图片收集,基于图片关键特征进行标注完成训练,协助医生高效完成结果判断 具体案例:针对寄生虫卵镜检图片,判断虫卵类型从而对症下药 任务类型:物体检测 培训或科普: 将图片中专业部件进行标注,训练出专业零部件识别模型,拍照后识别出详细部件配合提供详细的部件介绍信息,将该能力集成在公司内部使用的培训app中,方便新人通过拍照图快速上手业务 具体案例:

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  • 智能边缘控制台-多节点 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    启动服务,显示端口占用 port already been used 通过修改 easyedge-iecc.yml文件的配置后,再重新启动服务。 安装服务错 permission denied 请以管理员身份运行安装程序。 添加SDK错 SDK支持该硬件。

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  • 智能边缘控制台-多节点 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    启动服务,显示端口占用 port already been used 通过修改 easyedge-iecc.yml文件的配置后,再重新启动服务。 安装服务错 permission denied 请以管理员身份运行安装程序。 添加SDK错 SDK支持该硬件。

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  • [AI行业案例]-无需抄,百度OCR助力轻松文字提取

    全部客户案例 - 全能扫描 全能扫描 全能扫描由武汉网幂科技有限公司开发,一款专注文字识别、证件&文件扫描、文档转换、拍照翻译等应用工具的办公软件。致力于为用户提供高效便捷、功能强大的文字识别服务。

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  • RDS数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    RDS数据源 本文将为您介绍在Sugar BI中连接百度智能云 RDS 数据库,有如下两种方式: 一、公网方式 您可以通过公网的方式连接 RDS 数据源(需要您开启对应 RDS 实例的公网 IP),详见一篇文档: 数据库 。 二、百度智能云内部网络 如果您的 RDS 实例没有开启公网 IP 地址,那么您可以使用百度智能云内部网络的方式连接您的 RDS 数据源。

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  • [AI行业案例]-“80年代小区”到“智共享社区“的华丽转型

    智能家居包含远程控制、定时控制、高拓展性及场景控制个特性。用户可通过手机查看家中设备状态、报警信息,能实时通过视频监控对房屋进行查看,以及对智能家具精准定时,让家庭管家为你完成规律性的重复操作。最终实现:高效节能、家具设备间互联互动、任意自主组合、自动触发、可以根据场景模式进行随意选择。

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  • 经典声音分类服务器端SDK集成文档-Windows - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    2.1 离线鉴权(默认鉴权模式) 首次联网激活,后续离线使用 2.2 按实例鉴权 周期性联网激活,离线后会释放占用鉴权,启动请确保心跳间隔小于等于生成序列号填写的定期确认时间 基于源码集成,若需要按实例鉴权,需要通过代码指定使用按实例鉴权 C++ 复制 1 global_controller ( ) -> set_config ( easyedge :: params :: CONTROLLER_KEY_AUTH_MODE

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  • Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区

    技术亮点 训练数据集 这些模型在包含各种来源、总计 6 万亿个tokens的文本数据集进行训练。以下关键组件: 网络文档:多样化的网络文本集合确保模型能够接触到广泛的语言风格、主题和词汇。主要英语内容。 代码:将模型暴露给代码有助于它学习编程语言的语法和模式,从而提高其生成代码或理解与代码相关的问题的能力。 数学:数学文本训练有助于模型学习逻辑推理、符号表示以及解决数学查询。

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