为保证增量训练效果,开启增量训练后默认选取10%训练基准模型的数据混合进行训练 注意 :基础模型继承基准模型(全量更新所得)版本,所以当您选定基准模型后,基础模型及版本 不可变更 ,支持选择SFT、DPO和KTO训练后的模型。由于大模型权重占用较大存储,只能选择 三个月内 训练的模型发起增量训练。 若基准模型有保存Checkpoint的最新的Step,则显示 【名称+版本+Step】。
在大屏中使用 您也可以在大屏中通过语音和文字输入进行 AI 问答,在大屏中添加 AI 问答组件并绑定智能图表组件即可,配置方式参考: AI 问答组件
数据库在两个机房采用 3 + 2 的部署形式,机房间采用强同步的方式来保障在发生机房级的故障之后,数据库能进行故障切换,而且保障数据的 RPO 为 0。 为保证单机房故障后的零数据丢失,我们采用分组强同步的方式,将 id1、id2 各划分一个复制组,复制组间采用强同步的方式。每个复制组保证至少有一个副本接收到数据之后才返回成功。这样在容忍少数副本故障的同时也能够保证单个机房故障后的零数据丢失。
情况二:日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更,包括(但不局限于)以下可能的情况: MAC地址变化 磁盘变更 BIOS重刷 以及系统相关信息。
具体操作流程如下: 第一步:用户靠近智能垃圾桶,设备通过红外传感器检测到有人靠近后进行语音提示,引导用户将垃圾放置于摄像头识别区域; 第二步:识别系统调用EasyDL接口对垃圾图片进行判断,识别结果在大屏进行展示,显示垃圾是否可回收并打开对应箱体的挡板; 第三步:在语音提示下,挡板打开,完成垃圾自动投递分类动作,系统显示“回收成功”。
纯色屏 检测视频画面的纯色屏,包含:黑、白、红、黄、蓝、绿、紫。 模糊 检测视频由于聚焦不当镜头损坏等因素引起的视野主体部分的图像模糊的片段。 噪声 检测视频图像中混有呈带状、波纹、网状等带有周期性的叠加噪声的片段。 马赛克 检测由于录制视频时出现网络异常、卫星信源干扰等原因导致滚动条纹的片段。
运行有损压缩加速的模型,运算精度较标准模型偏低 首先请保证数据集不会太小。其次可以通过将模型目录 RES 中的 calibrationtable 移除,并通过将 PREDICTOR_KEY_GTURBO_FP16 设置为 true ,使用FP16的运算精度重新评估模型效果。
订单类型 “购买”:则表示购买服务产生的订单; “续费”:则表示服务续费产生的订单; “升级”:则表示服务升级产生的订单; “降级”:则表示服务降级产生的订单; “变配”:则表示按需计费服务的弹性升降或切换计费方式等行为产生的订单; “赔付时长”:则表示百度智能云承诺的服务故障赔偿。 下单时间 显示完成下单的具体时间,精确到分钟。
事件类型 目前消息服务 for Kafka专享版提供的 故障 级别的 事件名称 如下所示: 事件名称 集群停止服务成功 目前消息服务 for Kafka专享版提供的 警告 级别的 事件名称 如下所示,一般为 集群操作失败 时会触发警告级别的事件: 事件名称 集群创建失败 集群磁盘容量变更失败 集群节点数量扩容失败 集群节点数量缩容失败 集群节点规格变更失败 集群主题重分区失败 集群重启失败 集群节点重启失败
WebSocket Ping/Pong:用来测试Ping/Pong功能。 部分参数配置说明: Name:Sampler名字。 Comments:注释。 ping/pong (send ping, expect pong):发送ping,等待pong消息。 pong (just send pong):仅发送pong消息。