b 树的存储结构示意图  内容精选
  • 数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    解决方案 针对层级 Namespace:TafDB 提供了一种自定义分裂策略的功能,来保证同层目录元数据分片分裂。同时业务调整结构,控制一次目录要操作的节点都在同层目录。这样就可以绝大部分目录操作都控制在单个分片上。如图所示,对文件 b1 操作涉及文件 b1 和其父目录 B 的元数据修改,原本需要通过分布式事务同时完成分片 X 和 Y 的数据写入。

    查看更多>>

  • 查看导出用量数据 对象存储(BOS)

    查看导出用量数据 概述 BOS 控制台支持查看导出您账号下全部 Bucket 当月的统计信息,包括每个 Bucket 的总容量,总流量,总请求次数,以及每个 Bucket 的细粒度统计数据,如标准存储,低频存储等类型文件的容量。 查看导出用量数据 登录 对象存储 BOS 管理控制台 。 在 BOS 控制台左侧的导航栏中找到点击 全局概览 ,进入全局概览页面,点击下载详情。

    查看更多>>

b 树的存储结构示意图  更多内容
  • 面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云

    再往上一层,根据工程实现的需求,进行一些结构的表达,所以我认为它是结构层。从这一层来看,我认为数据可以分为非结构化和结构化或半结构化这种这些类型。非结构化的类型包括比如文件和对象、块、二进制流、文本流等等。结构化和半结构化的类型就更加丰富了,包括数据结构、关系、关系数据库、键值数据库、表格数据库、文档、程序、时序、图等这些数据库数据类型。

    查看更多>>

  • 恐识别(terror) 对象存储(BOS)

    恐识别(terror) 功能描述 恐识别 请求参数 无 返回参数 字段 类型 是否必须 说明 result array(array(double)) 是 恐置信度得分。 log_id uint64 是 请求标识码,随机数,唯一。

    查看更多>>

  • FZ3B硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    二十、风扇接口 二十一、电源 二十二、结构尺寸图 一、FZ3B简介 FZ3B的特点是体积小扩展了丰富的外设。

    查看更多>>

  • 文件存储限量!AppBuilder知识库创建功能升级 千帆社区

    版面分析:当您的文档存在层级结构时,可以开启该功能,打开后会增强对文档层级结构的理解能力,检测文档中的标题、段落、页眉、页脚、图片、表格等元素。同时,启用该功能时,可以开启【切片策略-关联标题及子标题】功能。关闭时,提高文档解析速度。 切片策略 :默认切分将根据文档自动设置切分规则。自定义切片则支持配置标识符、切片最大长度、切片重叠最大字数占以及选择关联信息内容。

    查看更多>>

  • 文件存储限量!AppBuilder知识库创建功能升级 千帆社区

    版面分析:当您的文档存在层级结构时,可以开启该功能,打开后会增强对文档层级结构的理解能力,检测文档中的标题、段落、页眉、页脚、图片、表格等元素。同时,启用该功能时,可以开启【切片策略-关联标题及子标题】功能。关闭时,提高文档解析速度。 切片策略 :默认切分将根据文档自动设置切分规则。自定义切片则支持配置标识符、切片最大长度、切片重叠最大字数占以及选择关联信息内容。

    查看更多>>

  • 使用螺旋桨HelixFold3预测生物分子结构 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档

    TM 分数高于 0.5 表示预测的复合物整体折叠可能与真实结构相似,而 TM 分数低于 0.5 则意味着预测的结构可能是错误的。pTM 分数的定义与 TM 分数相同,但在解读 pTM 分数时需要谨慎。例如,在某些情况下,如果一个较大的蛋白结构正确预测,而较小的伴随蛋白结构错误预测,那么复合物的 pTM 分数可能会因为较大蛋白的贡献而高于 0.5。

    查看更多>>

  • 关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档

    关键点识别 接口描述 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽适宜),检测图片中的手,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手的情况,图片中同时存在多个手时,识别效果可能欠佳。 21个关键点对应位置示意图 : 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    查看更多>>

  • 将 Conda 和 Pip 持久化存储至 PFS - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    将 Conda 和 Pip 持久化存储至 PFS 云上的AI开发环境中,您可能经常通过 conda install 或 pip install 安装 Python 依赖。直接在容器内安装,这些会写入容器的可写层,导致以下问题: 镜像过大:提交镜像时包含大量临时文件和缓存; 环境不可复现:新开发机实例启动后需重新安装依赖; 资源浪费:重复下载相同,浪费时间和网络开销。

    查看更多>>