向量数据库 VectorDB 向量数据库 VectorDB包含4种监控对象类型,分别是:集群监控(Cluster)、数据节点监控(DataNode)、代理节点监控(Proxy)、单机监控(Standalone),各个类型包含的监控指标列表如下: 集群监控(Cluster) 指标英文名称(Metric name) 指标中文名称 单位 维度 DeleteCountPerSecond Delete每秒请求
系统实体启用 1、接口地址:POST {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/sys/entity/enable 2、入参(请求的body中) 参数名 类型 是否可空 sysEntityId string 否 3、返回值 参数名 类型 父节点 code int time long msg string data T 示例: Plain Text 复制 1 { 2 "time
OnlyMaster:在主实例上使用的账号, RdsProxy:在中间件上使用的账号。详情参考 账号归属类型表 accountType String 账号权限类型。Super:高权限账号,Common:普通账号。
系统意图详情 1、接口地址:GET {IP}:{PORT}/open/v1/sys/intent/detail 2、入参(query param) 参数名 类型 是否可空 备注 intentId int 否 意图Id 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data object 数据 nameZh string
实例批量变配 实例批量变配 接口描述 本接口适用于批量变配实例,目前支持批量变配一个主实例与多个只读实例。 本接口为V2接口。 注意事项 目前本接口不支持批量变配多个主实例的情况。 批量变配时,主实例存储大小应小于等于只读实例的存储大小。 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/instance/{instanceId}?
全表扫描(Full Table Scan)是数据库查询中常见的性能杀手,尤其在数据量巨大的生产环境中,一条效率低下的 SQL 就足以引发连锁性的系统故障。为从根本上防范此类风险,百度智能云数据库在 MySQL 内核层面设计并实现了一套全表扫描动态管控机制,实现对低效 SQL 的实时检测、灵活拦截与预警记录,将运维控制权真正交到开发者以及 DBA 手中。
术语表 GaiaDB中出现的名词如下: 名词 描述 地域 集群所在的地域,即实例所在的地理位置。
参数值由数值和时间单位后缀组成,支持的数据库实例及其取值如下(其中时间后缀m表示分钟,h表示小时):1m,3m、5m、10m、15m、30m。 observationWindowSizeForDown String 是 RequestBody参数 观测窗口。参数值由数值和时间单位后缀组成,支持的数据库实例及其取值如下,(其中时间后缀m表示分钟,h表示小时):5m、10m、15m、30m。
当开启副本只读后, proxy上读流量会对应增加, 一般不应超过40%(80MB/s)。 代理监控 代理上流量均衡: CPU使用率 ProxyQPS 实例连接数 CPU使用率、ProxyQPS、实例连接数三个指标, 不同代理上应当尽量一致; 如果差距较大说明不同代理上流量不均衡, 可能会因为单点的高负载导致整体的可用性下降如果出现代理上流量不均衡。
复制 1 SET sql_mode=''; 设置默认存储引擎是InnoDB: Plain Text 复制 1 SET GLOBAL default_storage_engine=InnoDB; 结论建议 从稳定性和性能多方面考虑,针对MySQL数据库中的存储引擎,推荐使用InnoDB引擎。