Intel Xeon 平台技术助力云和云边基础设施架构革新
Intel Xeon 平台用ras技术助力云、拓展云服务助力云边基础设施进行架构革新
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 概览 Keepalived的作用是检测服务器的状态，通常用来搭建高可用服务，例如Nginx、MySQL等。 需求场景 当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将辅助IP切换到备服务器，继续对外提供服务。
饼图、环形饼图、轮播饼图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
饼图、环形饼图、轮播饼图 饼图可以用来展示各类别占⽐，适⽤于展现数据分布情况；轮播饼图是饼图的⼀种，⽀持以轮播的⽅式展示各类别的占⽐或数值；环形图是挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者⽂本信息；玫瑰饼图通过扇形的半径长短来展示数据大小，适用于对比不同类别的数值大小。 饼图的数据绑定 如展示各个「产品类别」的「成本」占比： 条件格式（异常分析） 通过配置条件格式，可以在饼图中对异常值进行颜色标记。
饼图、环形饼图、轮播饼图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
饼图、环形饼图、轮播饼图 饼图可以用来展示各类别占⽐，适⽤于展现数据分布情况；轮播饼图是饼图的⼀种，⽀持以轮播的⽅式展示各类别的占⽐或数值；环形图是挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者⽂本信息；玫瑰饼图通过扇形的半径长短来展示数据大小，适用于对比不同类别的数值大小。
拓扑图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
效果如下图： 拓扑图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 要表达一个拓扑图，我们只需要表达 2 点： 各个 结点的具体信息 结点与结点间 连接的信息 所以如果用 SQL 的方式来得到上述的效果，我们的使用场景一般会是这样： 将结点信息和连接信息分别存在2个mysql表中 ，比如这样: 我们只需要将 2 个表的数据关联起来即可： 接下来我们将上述数据依次与 拓扑图 进行绑定刷新图表即可
架构感知 - 云顾问ACA | 百度智能云文档
架构地图 探针安装好后，即开始自动的采集主机中的各类信息（包括进程、网络、资源等等），然后会按照环境进行拓扑的自动绘制，具体的架构拓扑地图可以在“架构地图”页面中查看，通过左上角的环境选择下拉框，在不同的环境中进行切换。 总览图 总览图展示四个层级节点概况，时间轴可切换最近五天内时间点架构快照。点击重置恢复总览图视图，悬浮到节点上时可查看详情。
百度智能云-架构优化服务
新拓扑图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
单表存储 如果您在一张数据表中存储了拓扑图的节点信息和节点连接信息，格式如下： 那么您可以直接使用该表，如下绑定新拓扑的源节点和终节点字段： 双表存储 如果您的节点信息和节点连接信息分别存储在 2 张数据表中，格式如下： 节点表： 关系表 那么，您需要建立以下数据模型，在数据模型中新增一个自定义 SQL 视图，将 2 张表的信息关联，如下图： 应用上一步生成的自定义 SQL 视图，点击查看数据，可以看到生成的最终数据如下
拓扑图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
拓扑图 拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息，效果如下： 在控制面板中还可以设置布局方式和自定义配色等
卡片状态时长散点图（Control-Chart） - 效率云 | 百度智能云文档
在特殊情况下，如一个卡片被重新打开，又工作了一段时间并最终完成，那么这部分重复工作的时间也将被累加到“状态停留时间（周期时间）”中 用做计算状态停留时间（周期时间）的状态依赖于你在配置控制图（Control Chart）时选中的状态。在配置控制图时，你应该选择那些可以代表在卡片上花费时间工作的状态。 移动平均线（绿线）是如何计算的？
