错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: 名称 描述 requestId 请求ID code 错误码 message 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 例如错误返回: { "requestId":"6ba7b810-xxxc04fd430c8", "code":"AccessDenied", &
DRCDN暂时不支持预付费形式的资源包,CDN流量包不支持抵扣DRCDN的流量用量。
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返回,并且表的存储引擎自动转换成为InnoDB引擎: 原因分析 当在sql_mode中不设置NO_ENGINE_SUBSTITUTION,且CREATE TABLE中的ENGINE子句指定的存储引擎被参数disabled_storage_engines禁用,MySQL会把新建表的引擎改为默认存储引擎(InnoDB)。
如果比到最后两个单词不一样长(比如,sigh 和 sight),那么把短者排在前。
经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致,举例:如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的,那训练的音频也需要同样的场景获得,而不要采用网上随便下载的音频。
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求,更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如要识别猫狗的叫声,则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类;如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态,可以以“正常”“不异常”设计为两类,或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
Llama-2-70b-chat Llama-2-70b-chat由Meta AI研发并开源,在编码、推理及知识应用等场景表现优秀,Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
错误码 如果请求错误,服务器返回的JSON文本包含以下参数。 名称 描述 error_code 错误码 error_msg 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误 例如Access Token失效返回以下内容,需要重新获取新的Access Token再次请求。
测试前的准备 Linux x86 GPU的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux x86 GPU 加速版服务器端SDK&激活序列号 以经典版图像分类为例,在 操作台 训练「私有服务器部署-服务器端SDK」下的模型后,前往 控制台 申请发布Linux x86 GPU的服务器端SDK,发布成功后即可同时获得加速版SDK和序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,