部署到多台服务器上  内容精选
部署到多台服务器上  更多内容
  • 如何设置网卡队列属性 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    如何设置网卡队列属性 背景 随着计算机网络带宽不断提升,单个CPU处理网络中断存在瓶颈,不能完全满足网卡的需求,在BCC云服务器存在多个CPU的情况下,通过开启网卡队列,可以将云服务器中的网卡中断分散给不同的CPU进行处理,从而提升网络PPS和带宽性能。 支持网卡队列的镜像列表 网卡队列的支持情况和实例规格、镜像的操作系统有关。

    查看更多>>

  • 私有部署的升级 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    每次更新最新版的Sugar BI时, 注意: 一定要用最新版的镜像完整的进行一遍节中的 「私有部署的安装」 整个流程,特别是同步最新版的数据库结构部分(即使用浏览访问 http://部署的机器 ip:8000/migration ),这样才能正常运行最新版的Sugar BI。

    查看更多>>

  • PaddleX模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    需要注意的,w,h设得越大,模型在预测过程中所需要的耗时和内存/显存占用越高;设得太小,会影响模型精度 更多模型转换详情参考PaddleX官方文档: https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/deploy/export_model.html 模型部署 基于Edgeboard 1.8.0示例模型部署 上传模型 模型训练完成后,将模型文件上传Edgeboard

    查看更多>>

  • PaddlePaddle模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    configs/detection/yolov3/image.json 基于EdgeBoard1.5.1示例版本模型部署 部署步骤: 1、将模型上传至系统自带的sample的不同示例工程中; EdgeBoard支持图像分类和物体检测两类模型 1)如果是图像分类模型,模型需上传 /home/root/workspace/PaddleLiteSample/classification/models

    查看更多>>

  • 使用Ollama本地部署Llama 3.1大模型 千帆社区

    我们今天就在百度智能云 GPU 服务器上来部署体验最新 Llama3.1 8B 模型。 安装环境 硬件环境 百度智能云 GPU 服务器

    查看更多>>

  • 什么是云服务器BCC - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    什么是云服务器BCC 云服务器BCC(Baidu Cloud Compute)是处理能力可弹性伸缩的计算服务。管理方式比物理服务器更简单高效,可根据您的业务需要创建、释放任意服务器实例,提升运维效率。为您快速部署应用构建稳定可靠的基础,降低网络规模计算的难度,使您更专注于核心业务创新,且无需花费时间和金钱来购买及维护托管虚拟机的硬件,有效降低IT成本。

    查看更多>>

  • iOCR自定义平台部署 - 文字识别OCR

    部署应用服务的前提是部署鉴权服务,应用服务在运行时会实时请求鉴权服务,需要保障两个服务之间能够顺利通信 单机一键部署 适用于鉴权服务、应用服务部署在一台服务器的场景。即执行一条命令将鉴权服务、应用服务安装完成。 机一键部署 适用于鉴权服务、应用服务部署服务器的场景。即执行一条命令将鉴权服务、应用服务安装完成。

    查看更多>>

  • 通过AI中直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    其他:默认值 点击确认,完成模型导入,如下图: 将模型部署端设备 点击tf_mnist_1131这模型,查看模型详情,如下图: 点击 部署端设备 ,在弹出框当中选择边缘节点,并设置模型服务暴露端口号,如下图: 在BIE当中查看应用部署情况 在节点管理当中,找到xw-node这个边缘节点,进入这个节点,查看应用部署,可以看到部署了一个 mdl-bq5n1xciigzpg73i-1616576985

    查看更多>>