高通过率、高易用性的远程人脸身份核验方案,对接权威数据源验证服务 图像识别 精准识别超过十万种物体和场景,包含10余项高精度的识图能力 文本内容安全 有效识别违规文本内容,具备拼音、谐音、拆字、形近字、影射等变体识别能力 语言生成技术 基于文心千亿大模型与神经网络序列生成技术,提供可直接进行场景应用的语言生成能力 车辆分析 提供车型识别、车辆检测、车辆属性识别、车辆外观损伤识别等能力
企业上云解决方案架构 基于百度多年积累的虚拟化、分布式集群、分布式存储等技术,帮助企业打造出高可靠、高安全、高效能、易运维和成本最优化的云基础架构,助力企业实现智能化升级。
核心技术 新一代昆仑芯自研架构 采用XPU-R架构,通用性和性能显著提升 算力强大 256 TOPS@INT8,128 TFLOPS@FP16 技术领先 7nm先进工艺,GDDR6高速显存 功能完备 支持虚拟化,芯片间互联和视频编解码 为什么选择AI大底座? 提供全要素、端到端的AI完整解决方案 AI大底座面向企业AI开发的全生命周期提供的完整解决方案。
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GPU虚拟化适配表 注意事项 使用性能最优型时,镜像不推荐设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,如果需要设置,需要把/usr/lib64目录按照 LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 的形式添加进去 隔离最优型适配支持 .tg {border-collapse:collapse;border-spacing:0;} .tg td{border-color
而在未来,百度也将进一步借助自身在ARM虚拟化技术及智能云计算方面的核心优势,持续为广大用户带来更具创新性、体验性和性价比的云手机产品,为产业合作伙伴提供安全、可靠、高效的技术基石,从支撑产业发展到加速产业变革,助力5G时代千亿级新风口的发掘与成长。
GPU虚拟化之隔离性最优型的最佳实践 1. 概览 本指南旨在帮助用户高效地使用百度云的 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务。通过本文档,您将了解如何选择和配置 GPU 资源,实现 GPU 独占和共享模式,并确保任务的稳定性和安全性。 2. 业务流程 3. 前提条件 在开始使用 GPU虚拟化的隔离性最优型 服务前,您需要完成以下操作,才可以进行进一步配置。