因此不论是导入一条数据,还是多条数据,我们都不建议在生产环境使用这种方式进行数据导入。高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件,会严重影响系统性能。 该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。
导入数据 导入单条数据 以下示例创建单个文档并导入数据。 PUT index_name/_doc/1 { "name": "Amber Adams", "age": 32 } 导入数据成功,返回如下结果。
写入和查询数据 写入数据 bulk写入 用户创建向量索引后,即可使用ES BULK API写入数据。不同的 index_type 与 space_type ,在数据写入时没有区别。 在以下示例中,我们向 my_index 索引的 field_hnsw 和 field_linear 字段分别写入样例向量数据。
选择统计项、采样周期、统计时间,即可查看最新数据。
您可查看最近1小时-40天内的监控数据。 监控项包括: 内存使用量、缓存命中率、网络流量、QPS、数据淘汰率、CPU使用率。 以 网络流量 监控项为例: 点击监控曲线图的 缩放按钮 ,可查看详细信息。 选择统计项、采样周期、统计时间,即可查看最新数据。 查看指定节点的监控数据 选择监控管理页面的 分片监控 页签,进入分片监控页面。
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上传数据集 您可以上传带有标注信息的数据,和无标注信息的数据。您可以根据自己的情况,选择上传方式,目前平台提供上传方式有: 上传Excel文件 上传TXT文本 上传压缩包 通过API导入 下面分别为您介绍几种上传方式 以Excel文件上传 Excel文件内数据格式要求为:每行是一个样本,使用第一列和第二列分别作为需要计算相似度的两个文本,第三列为相似度标签(如果导入无标注数据,此列无数据)。
数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空? 原因1:时间范围设置错误。 图表的横轴是指数据库实例中的存储点数的timestamp字段的值,而不是导入的时间。出现这种情况,很有可能是timestamp字段的值与导入时间不一致而导致的。 原因2:数据点的类型为string类型。
上传数据集 上传目标跟踪数据集 已标注数据上传 基于CVAT标注好的数据以MOT1.1的数据集形式导出,上传数据压缩包: 压缩包仅支持zip格式,大小限制5GB以内 压缩包内单个视频长度限制在10分钟内,至少应上传4个视频标注压缩包 从CVAT导出的标注数据压缩包可多次上传一起导入数据集组。
数据去重策略 重复样本的定义 重复样本的定义,是指您上传的数据中,存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如: 文本内容 理发师的手艺真不错 理发师的手艺真不错 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。