接口规范 - 百度智能流量管理ITM | 百度智能云文档
接口规范 数据交互格式为JSON，所有Request/Response Body内容均采用UTF-8编码。
音视频处理接口 - 对象存储BOS | 百度智能云文档
请求示例 转封装并存储示例 将视频video.mp4转封装为hls，并将结果存储到video/demo.m3u8(此处文件目录定义与BOS规范一致)。
接口规范 - 函谷物联安全系统HISK | 百度智能云文档
接口规范 PKI API的设计采用了Restful风格，每个API功能（也可以称之为资源）都使用URI（Universal Resource Identifier）来唯一确定。对资源的请求方式是通过向资源对应的URI发送标准的 HTTP 请求，比如 GET、PUT、POST等，同时，请求需要遵守签名算法，并包含约定的请求参数。
yaml文件编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
yaml文件编写规范 yaml文件编写规范 如下所示是进化算法pbt的yaml文件配置示例： yaml文件中主要分为四大部分： 搜索算法参数： algo：指定选择的搜索策略,下表为各种搜索算法对应的字段。
标准接口规范参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
标准接口规范参考 脚本调参和Notebook训练方式产出的模型部署到公有云时，不同任务类型的应用接口的请求与响应均满足响应的标准规范。
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业代码编写规范 自动搜索作业代码编写规范 1. 代码入参说明 2. 必要接口说明 代码入参说明 自动搜索作业的实现过程：通过搜索算法获取多个超参数组合，每个组合都会通过训练得到一个评估结果，以此最终判断超参数组合的优劣，而用户编写的代码即是用于实现单次训练。 用户需要通过argparse模块接受在平台中填写的信息以及搜索算法反馈的超参数组合。
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn 0.23.2代码规范 Sklearn 0.23.2代码规范 基于Sklearn 0.23.2框架的结构化数据的多分类问题，训练数据集sklearn_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
