FERENCE/Ck3dwjhhu 方案接入步骤 人脸实名认证APP方案具体接入步骤请参考 Android-服务端接入指南 iOS-服务端接入指南 HarmonyOS-服务端接入指南 配套云端接口请参考: 权威数据源核验 人脸实名认证V4 本地图片无源比对 人脸对比V4 仅活体及深伪检测 在线图片活体
URL参数: 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header: 参数 值 Content-Type application/json Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数: 参数 必选 类型 说明 version 否 string 服务版本 ,可选(1.0,2.0,3.0,4.0
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测
参数说明: previewRect 与 detctRect 是为了做距离检测而定义的,为了在上层封装判断脸是否在框内/离太远/离太近。 image:相机获取的图片 previewRect: 人脸图片大小,间接定义的最大距离的 maxRect 和最小距离的 minRect。
数据对比 折线图可以将当前和某个时间段的数据进行对比,比如前一天、上周、去年。 数据对比开启条件 当折线图 X 轴有且只有一个日期或时间字段,并且聚合方式为年-xx,Y 轴有且只有一个度量字段时,可以开启并配置折线图数据对比。
误识别 通常为底图与识别图五官相似度较高导致,请保留误识别时的识别图片与误识别底图,以便方便排查,保存方式请参考SaveImageManager文件,图片会存储在sdcard/Save-Image/文件夹下: 误识别底图和视频流图片获取成功后,可使用demo中的人证核验模块,对比误识别图片得分是否过高
运行时动态修改 TSDB 查询参数 在另一篇最佳实践“数据源接入之 TSDB”中,我们配置的参数为“city”为“bj”。自然的,仪表盘在运行时,只会拿到“bj”的数据。 那么,如何在仪表盘运行时修改查询参数,使其展示“gz”的数据,而不修改数据表配置+重新保存仪表盘?这就需要写一些代码了。
图像质量检测: 分为正常与宽松两个等级,等级设置越严格,对图片角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高, 推荐使用宽松。 活体检测: 分为严格、正常、宽松三个等级,不同等级对应不同的活体检测阈值。等级设置越严格,对活体检测相关参数信息的把控越高。不同等级对应指标可参考下表, 推荐使用正常。 活体检测阈值: 活体检测得分高于此阈值,即判断为活体 误拒率(FRR): 指误将活体用户判断为非活体的概率。
.3.4 人脸比对、识别、认证和人脸库设置接口升级为v2版本 2017.4.20 1.3.3 AI SDK同步版本更新 2017.4.13 1.3.2 AI SDK同步版本更新 2017.3.23 1.3 兼容Android环境 2017.3.2 1.2 上线人脸查找接口,增加对图片参数要求限制的检查