人脸实名验证过程中,将会基于姓名、身份证号、人脸图像,与权威数据源信息对比,返回对比分值。 【注意】如果参选择这两个参数,则检测顺序将会变为: 图片质量检测->活体检测->人脸实名认证 ,其中前两个环节有任意一个条件不通过,则检测流程流程终止,返回信息中会说明不符合的详细内容;如果前两个检测条件全部验证通过,则会执行人脸实名认证接口请求,返回内容包含对比分数、活体检测分数、图片质量检测信息。
修改模版参数 修改参数 接口描述 本接口用于修改参数。
离线1:1对比 提供本地化的1:1人脸对比功能,高鲁棒性算法,可对应各种姿态、肤色、光照等场景,可有效应用于人证比对、身份核验等场景。 示例工程中包含: 图片与图片的比对:两张人脸图片的1:1对比,并返回相似度分值。 图片与视频流比对:一张预设的人脸图片,和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。 离线1:N搜索 本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。
A:mFaceTracker.set_detection_frame_interval(10); 设置该参数,参数越小,就会人脸进入屏幕时更快的检测到人脸,单位ms
请求参数 Headers 参数 除公共头域外,无其它特殊头域 Body 参数 暂无参数 示例代码 请求示例 复制 curl -i --location 'https://qianfan.baidubce.com/v2/agent/code_interpreter/run' \ --header 'X-Authorization: Bearer bce-v3/ALTAK-********/86356c2efcefb5776024ddb7d7958640f2fc16bf
从业务使用角度,主要影响两个核心业务步骤: 人脸注册环节 :如果注册的人脸质量不佳,则会影响注册环节的特征抽取,导致原始注册的人脸信息较差,后面的识别/对比都会受到直接的影响,往往得到的相似度分值,将不会特别准确。 人脸识别/对比环节 :因为注册人脸质量不佳,每次的识别/对比都会存在一定的分值误差,往往造成 明明是本人却过不去 的情况。
4.3 方案配置 您可以根据自身业务使用情况,参考以下配置说明对图像质量、活体检测、合成图、意愿核身等参数进行灵活配置。 图像质量检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,图片对角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用宽松。 活体检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对活体的检测等信息把控越高,推荐使用正常。
业务应用 用于对比多张图片中的人脸相似度并返回两两对比的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。 典型应用场景:如 人证合一验证 , 用户认证 等,可与您现有的人脸库进行对比验证。
业务应用 用于对比多张图片中的人脸相似度并返回两两对比的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。 典型应用场景:如 人证合一验证 , 用户认证 等,可与您现有的人脸库进行对比验证。
业务应用 用于对比多张图片中的人脸相似度并返回两两对比的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。 典型应用场景:如 人证合一验证 , 用户认证 等,可与您现有的人脸库进行对比验证。