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获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。
获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。
base64返回,否则ChatGPT回爆掉,而是把图片存储到文件,只把文件名称返回),这样ChatGPT回按照要求生成对应的MD 各个环节的提示词依然很重要,首先是系统提示词,要明确告诉LangChain你下面任务的角色定位、目标要求、限制条件等(例如:要求重试的机制) LangChain任务分解目前只支持openAI的模型,不知道文心一言的模型什么时候能支持,毕竟调用openAI要技术手段 这里边的中文翻译为英文是由
base64返回,否则ChatGPT回爆掉,而是把图片存储到文件,只把文件名称返回),这样ChatGPT回按照要求生成对应的MD 各个环节的提示词依然很重要,首先是系统提示词,要明确告诉LangChain你下面任务的角色定位、目标要求、限制条件等(例如:要求重试的机制) LangChain任务分解目前只支持openAI的模型,不知道文心一言的模型什么时候能支持,毕竟调用openAI要技术手段 这里边的中文翻译为英文是由
PromptImageResponse:表示Prompt+Image+Response description string 版本描述 storageType string 存储类型,说明: · BOS:表示对象存储BOS · sysStorage:表示平台共享存储 storagePath string 存储类型为对象存储BOS时,对应的完整存储路径 sizeMB float 数据集大小,单位为
人脸活体检测实现方式 实现方式请参考如下时许图 10.1 活体检测(SDK) 包含本地活体加云端活体,本地活体分静默活体、炫瞳活体、动作活体三种,云端活体可以判断图片中的人脸是否为二次翻拍以及是否为合成图攻击。实现二次验证采集图片是否存在假体攻击破绽的情况。 如您的业务场景核心为人脸实名认证(权威源),请直接参考 7. 人脸实名认证实现方式 。
图片修改,如果页面服务验证时使用的是压缩包内的图片,此处可以填压缩包内另一张图片的路径。 运行脚本,python python2_private_demo.py 返回json的errorCode等于0即为成功。
labels 否 array(object) 标签/分类数据 +label_name 否 string 标签/分类名称(由数字、字母、中划线、下划线组成),长度限制20B +left 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片左边界的距离(像素) +top 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片上边界的距离(像素) +width 否 number 物体检测时需给出,标注框的宽度
请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST URL参数: 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选