您可以进入模型部署包的存储路径,执行下面的命令查看程序help信息: cd original/package/Install python install.py 返回结果如下: install.py usage: inall: 安装所有的产品以及鉴权服务和基础服务,适用于在单台物理机上安装所有模块的场景 in, install: 安装一个模块,名称不区分大小写,适用于产品模块和鉴权服务分机器部署的场景
image value 栏输入:任意文字图片的base64编码后的结果 3.2 开始请求 点击右上角蓝色“send”,即可在下方返回值区域中获取识别结果。
在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
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在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。 申请试用 该接口在正式使用之前,请先提交 合作咨询 ,或者 提交工单 ,提供公司名称、appid、应用场景,工作人员协助开通权限后方可使用。
labels 否 array(object) 标签/分类数据 +label_name 否 string 标签/分类名称(由数字、字母、中划线、下划线组成),长度限制20B +left 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片左边界的距离(像素) +top 否 number 物体检测时需给出,标注框左上角到图片上边界的距离(像素) +width 否 number 物体检测时需给出,标注框的宽度
提交请求接口 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/file/2.0/brain/online/v1/parser/task URL参数: 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type
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access_token={access_token}" />
文件检测分类 接口描述 对图片中的文档、卡证、票据等含文字的主体进行检测、分类,可同时支持一张图片中多张主体的情况,返回每个主体的类别及位置信息。