获取接口访问凭证 access_token 代码里有写,可以直接参考 根据第1步获取的 API Key 和 Secret Key , 获取 access_token ,通过 access_token 鉴权调用者身份。 调用API接口。调用创建chat接口,详见本文说明。
开发人员不熟悉,mongo 在国内依然小众,无 schema 既是优点也是缺点,没有 schema 容易导致新老数据结构不一致而引起问题,目前未听说有大公司在核心系统中使用 mongo,并且它的查询语法也远不如 SQL 普及。 有大量限制,基于已创建的宽表使得无法使用所有 SQL 语句,通常只支持查询,无法用 select * 、无法创建 view 视图等,数据库各种高级功能几乎都没法用。
su - clickhouse clickhouse-client -m -u admin --password 集群密码 表一 clickhouse-client常用参数 参数名称 对应名称 -h 主机名 -d 数据库名 -m 客户端支持多行SQL输入以分号结尾,不指定该参数默认以回车作为SQL结尾 -u 账户,默认admin --password 默认创建集群时的密码 其他client参数 执行命令进行查看
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
Serverless资源组支持在FlinkSQL、SparkSQL作业开发中使用,提供Job级别的弹性伸缩能力。 数据建模逆向数据库能力增强。支持将数据湖EDAPDataLake、数据仓库Hive中已有数据表一键逆向为模型,提高批量建模效率。 公有云数据服务强化API管理能力。支持将EDAP中的API一键发布到API网关,进行API授权、调用、流量控制等管理操作,提高数据流通管控能力。
2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
packages com.clickhouse.spark:clickhouse-spark-runtime-{{ spark_binary_version }}_{{ scala_binary_version }}:{{ stable_version }},com.clickhouse:clickhouse-jdbc:{{ clickhouse_jdbc_version }}:all 操作 基本操作,例如创建数据库
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
22 LIMIT 10") sqlDF.show()`, `11906390575206881000`) > from pyspark . sql import SparkSession spark = SparkSession . builder . appName ( example_app ) \ . config ( spark.driver.bindAddress ,