2.连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和我们的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例,假设我们已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见: 详细的连接方法 。
同时,PALO也可以读取Elasticsearch中存储的数据,为Elasticsearch提供强大的分布式SQL查询层。 成本低 在性价比方面是商业产品的10倍到100倍。
22 LIMIT 10") sqlDF.show()`, `76871677200084750000`) > from pyspark . sql import SparkSession spark = SparkSession . builder . appName ( example_app ) \ . config ( spark.driver.bindAddress ,
22 LIMIT 10") sqlDF.show()`, `24529820840372118000`) > from pyspark . sql import SparkSession spark = SparkSession . builder . appName ( example_app ) \ . config ( spark.driver.bindAddress ,
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
sql_mode 用于指定 SQL 模式,以适应某些 SQL 方言。 sql_safe_updates 用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。 sql_select_limit 用于兼容 MySQL 客户端。无实际作用。 system_time_zone 显示当前系统时区。不可更改。 time_zone 用于设置当前会话的时区。时区会对某些时间函数的结果产生影响,详情可以参阅 时区 。
类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库,或者一个数据存储方案(schema)。 索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识,并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个Elasticsearch集群中可以按需创建任意数目的索引。 类型(type) 类型(type)是索引内部的逻辑分区。
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的关系型数据库 RDS(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。
支持的SQL操作 操作类型 SQL操作语句 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE TABLE LIKE、ALTER TABLE、DROP DATABASE、CREATE VIEW、CREATE FUNCTION、CREATE PROCEDURE、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE、CREATE