Table 操作 - 向量数据库
注意：副本数需要小于等于数据节点（DataNode）的数量，否则无法正常建表。 partition Partition 是 RequestBody参数 表的分区数量，取值范围为[1, 1000]。 建议根据预期的记录总数来评估分区数量，建议将单个分区的记录数量控制在100万到1000万之间。
Table 操作 - 向量数据库
注意：副本数需要小于等于数据节点的数量，否则无法建表。 Partition PartitionParams 是 表的分区数量，取值范围为[1, 1000]。 若非FLAT索引，则建议将单个分区的记录总数控制在100万到1000万之间，过大过小都不太合适。 EnableDynamicField Boolean 否 表是否支持自动增加字段，默认值为False。
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 版与自建 Redis 的对比 与自行购买服务器并搭建Redis数据库相比，使用云数据库Redis版在多个方面均展现出显著优势，包括更为强大的数据安全保障、更低的运维成本投入，以及经过深度优化的内核性能。 对比项 云数据库Redis版 自建Redis 安全防护 危险防护： VPC网络隔离。 白名单控制访问。 自定义账号与权限。 数据保护：TLS加密。 记录审计：审计日志。
CREATE-ODBC-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
CREATE-ODBC-TABLE CREATE ODBC TABLE Description PALO 支持以创建外部表的方式，通过 ODBC 协议访问外部数据源，进行读写操作。目前云上支持的 ODBC 数据源包括： MySQL Oracle PostgreSQL 创建 ODBC 外部表需要在建表语句中填写外部数据源连接信息。 有两种方式提供连接信息。 一种是直接想连接信息描述在建表语句中。
配置类问题 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
如何选择云数据库 GaiaDB-X 分表键？ 分布式数据库的一大优势在于将原有的数据表水平拆分为若干分表，通过将分表置于不同的后端节点之中，来拆分和均衡业务压力，提高系统效率。因此合理选择分表键是恰当拆分数据表的关键影响因素。选择分表键的注意事项如下： 选择业务逻辑上的主体相关字段作为分表键； 分表键应便于将原库拆分为若干大小均衡的分表； 尽量规避使用热点数据作为分表键。
运维类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
连接云数据库 RDS 后执行SQL 语句 select pg_database_size('dbname') 可查看数据库的空间占用情况。 如何查看一个表的空间占用？ 连接云数据库 RDS 后执行如下 SQL 语句可查看表的空间占用情况： 查看表文件大小： select pg_size_pretty(pg_relation_size('tablename')) 。
快速入门 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
使用 SDK 创建实例，宽表模式参见 Python SDK 实例操作 、 Javascript SDK 实例操作 ，时序模式后续会提供相关SDK。 注意： 在云数据库 TableStorage 产品中，Instance名称在Region内唯一，因此，请为Instance赋予独有的名称。 快速创建一张表 云数据库 TableStorage 作为一款云上的表格存储产品，数据需要写入表格中。
创建库表 - 向量数据库
MochowClient ( config ) db = client . create_database ( db_test ) # 创建的数据库名称 client . close ( ) 创建表 在 db_test 库中新建一个 db_test 的表。
Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
第一步 准备数据 本示例的建表以及数据可以通过sql文件进行， 下载地址 。 第二步 建表并导入数据 关于如何登录RDS数据库，参考 文档 。 登录RDS后，选择一个数据库导入下载的sql文件，构建bmr_public_data_logs数据表，导入公共数据集。
