access数据库例子  内容精选
  • 获取access_token - ModelBuilder

    获取access_token 功能介绍 调用本文接口获取access_token,作为调用接口的访问凭证。 注意事项 本文接口适用于使用访问凭证access_token鉴权调用API流程。 access_token默认有效期30天,单位是秒,生产环境注意在过期前及时重新调用获取。

    查看更多>>

  • 百度智能云-获取access_token的方法

    视频中心 获取access_token的方法 播放量: 15907 18 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 获取access_token的方法 讲解如何获取应用的access_token1.创建应用,获取ak、sk2.使用postman获取access_token3.使用API Explorer获取access_token 文字识别 相关视频 查看更多 > 账号设置多联系人的方法 百度智能云

    查看更多>>

access数据库例子  更多内容
  • 使用网页调试工具获取access_token - ModelBuilder

    查看返回字段“access_token”,例如下图中的 access_token 为 24.a7179f3da2d56a81dxxxxxxxxefee.2592000.1627131472.282335-24130966 。 视频教程 教学视频,您可以 点击视频 查看详细步骤。 说明:视频教程,仅演示了如何使用工具获取访问凭证access_token。

    查看更多>>

  • 百度智能云-通过在线调试工具获取access token流程介绍

    视频中心 通过在线调试工具获取access token流程介绍 播放量: 672 6 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 通过在线调试工具获取access token流程介绍 本视频展示了如何通过在线调试工具获取access token的全部流程,主要包括【登录】【创建应用获取ak、sk】【获取access token】和【密钥安全提示与止损方法】 文字识别 相关视频 查看更多 > 获取

    查看更多>>

  • 使用访问凭证access_token鉴权调用API流程 - ModelBuilder

    获取访问凭证 根据步骤一获取的API Key、Secret Key,获取access_token。参考以下获取access_token,更多详情方法请参考 获取access_token 。 注意:access_token默认有效期30天,生产环境注意及时刷新。

    查看更多>>

  • 千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库

    chargemanage/list 2、右上角个人中心的安全认证里面提取用于鉴权调用 Embedding 模型的 Access Key 和 Secret Key 客户端环境 数据准备和写入 本例子使用的是 bcc 计算型 c5 2c4g 实例基于 Centos 系统作为例子,但不仅限于 bcc,只要是同 vpc 内的服务器产品都可以。

    查看更多>>

  • 介绍 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档

    而用IP来访问时序数据库服务,是使用url的parameter来区分不同的时序数据库的,格式是database={database-name}。

    查看更多>>

  • Row 操作 - 向量数据库

    weight Float 否 全文检索在最终结果的权重,默认是1.0 全文检索的表达式 检索类型 用法 例子 例子含义 备注 关键词检索 field_name: keyword field_name: (keyword_1, keyword_2) title:数据库 title: (数据库 百度) 在title这列搜索“数据库”关键字 在title这列搜索“数据库”、 百度 关键字,满足任意一个即可

    查看更多>>

  • 轻松两步,借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库

    一、准备环境 向量数据库环境 1、创建百度向量数据库实例,当前 每个新用户都有免费试用实例 ,抓紧申请吧。 地址: https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后,通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息,用于访问操作向量数据库

    查看更多>>

  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    在查询的时候,结合大模型和向量数据库的能力,可以给出相当准确有效的答案。 目前数据库智能驾驶舱经过验证,对历史客户工单中真实问题进行回答然后由人工进行打分,整体回复平均超过 4 分,基本可以媲美普通售后工程师的水平。 接下来我们实际来看下智能问答的一个 demo。 左边的例子是询问知识库里面已有的例子,比如怎么购买,怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好,回答也非常准确。

    查看更多>>