百度向量数据库 VectorDB支持多种索引类型和相似度算法,不仅能配合大模型打造专业知识库,还可以应用于图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域。本课程,我们主要基于百度向量数据库 VectorDB展开实践,向大家介绍向量数据库的使用方法及意义。 以下是课程学习指南,方便您通过以下链路完成课程学习和有奖任务。
大致流程如图: 对于主库来说,只需要一次数据定位即可;从库需要对影响的所有行都做一次数据定位,因为表有主键(唯一索引也可以),将从库数据定位的代价降到了最低。 无主键和唯一索引 测试的表结构和update语句: 对于这个update语句,更新20条数据,主库会首先利用索引key进行一次性定位,然后顺序更新接下来的数据行即可。
sync_mode = all source.access_key_id DynamoDB端的AccessKey ID。 source.access_key_id = xxxxxxxxxxx source.secret_access_key DynamoDB端的Secret AccessKey。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 1 Langchain+ElasticSearch+文心千帆 构建检索增强LLM Agent 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 2023.11.08 3882 看过 Background 很早就开始做检索增强的大语言模型Agent了,通过外接知识库为LLM提供外部知识能增强它回答的准确性。
准备工作 开始前,请做如下准备: 下载最新版 Tortoise SVN 并保证安装成功。 下载WordPress压缩包并在本地安装配置好WordPress博客系统。
我们接下来可以创建一个数据库并授权给用户 jack。 CREATE DATABASE example_db ; GRANT ALL ON example_db to jack ; 之后,我们可以使用 jack 用户进行登录并查看数据库。
urlencode 216201 image format error 图片格式错误 检查base64编码是否正确,base64后是否做了urlencode 216202 image size error 图片大小错误 检查图片大小是否符合要求,注意图片大小是指base64编码后的大小 216300 db error 数据库异常 少量发生时重试即可 216400 backend error 后端识别服务异常
具体操作方法请参考操作指南中的 多用户访问控制介绍 企业组织 如果您的公司需要多个有组织层级关系的独立账户、上层账户需要控制下层账户的操作权限,请参考 企业组织 数据备份与恢复 在云数据库 DocDB for MongoDB 的创、删使用中,为避免误操作威胁数据安全,建议使用工具mongodump对数据库来做备份操作,并使用mongorestore来恢复某一时刻数据库备份状态。
MainClass:输入 com.baidubce.bmr.hbase.samples.logextract.AccessLogExtract 。 应用程序参数:输入 -D mapreduce.job.maps=6 -D mapreduce.job.reduces=2 bos://bmr-public-data/logs/accesslog-1k.log AccessTable 。
由于Palo不支持空值字段,需要对日志中的空值字段做一定处理,目前均处理为0。 2)将IP信息转化为地址位置信息。 通过IP-GEO库与UDF把IP信息转化为地理位置信息,精确到市一级,同时提供经纬度信息便于在可视化工具中做地图报表。 3)将时间字段打散为多个字段。 为方便下载查询,将日志中的时间字段打散为年、月、日、时、分等五个字段。