关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 导读 越来越强调云原生的环境下，存算分离作为一种新的架构理念，已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战，GaiaDB 在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。 本文针对一系列的技术应用实践帮助大家更好的理解存算分离数据库架构的挑战和解决方案。
新建参数模板 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在控制台页面左上角，选择集群例所在 地域 ，进入“云数据库 GaiaDB 集群列表”页面。 点击左侧导航的 参数模版 ，进入到“参数模版”子页面。 点击“参数模版”列表上方“创建参数模版”按钮。 5.在弹出的窗口中，输入参数名称、选择数据库类型MYSQL8.0，参数描述（非必需输入）后，点击 确定 按钮。 6.创建完成后可在列表中查看。
数据库管理接口说明 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
数据库管理接口说明 创建数据库 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例下创建一个数据库 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/database?
测试结果 - 向量数据库
本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的，测试配置如下： 测试方法 ：向量索引选择HNSW，检索最相似Top10的向量，对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。
查看实例 - 向量数据库
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后，您可以直接在控制台查看实例的详细信息，包括：实例的运行状态、地域、数据库版本等信息，并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息： 登录云管理控制台，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
测试环境 - 向量数据库
数据库规格 测试实例规格如下表格所示： 规格项 规格信息 数据库类型 标准版 代理节点数 2 数据节点规格 4c8g（4核心，8GB内存） 数据节点数 3 该规格所支持的最大向量规模，请参见 产品规格 ，并按照以上规格新建向量数据库实例，具体操作的流程，请参见“ 快速指南-创建实例 ”。
Database 操作 - 向量数据库
查询数据库列表 功能介绍 查询数据库列表。
设计架构 - 向量数据库
数据库引擎的逻辑架构如下图所示：
创建实例 - 向量数据库
支付成功您选择“查看订单明细”查询订单，或选择“管理控制台”进入“向量数据库 VectorDB-实例列表”。 系统会在后台创建向量数据库 VectorDB 实例，大概需要5-10分钟。创建成功后，您会收到创建向量数据库 VectorDB 实例成功的信息。 通过 API 创建实例 您可以通过 OpenAPI 创建实例 。
