登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 大模型开发 / 技术交流 大模型推理 AI加速器线上加速营 文心大模型 9月20日 5036 看过 本文使用新发布的ERNIE-Speed-Pro-128K及百度向量数据库VDB构建“骑行”知识小助手,并封装为后端API供其他应用调用,它作为“骑行大佬”可以帮助骑行者提升骑行技能和安全建议
pymochow 依赖包,用于访问和操作百度向量数据库。 # qianfan 依赖包,用于访问千帆大模型。 # pdfplumber 依赖包,加载处理 pdf 文档。
操作示例 概要 向量数据库目前主要应用于 RAG 场景。在 RAG 的应用中,除了向量数据库,还需要文档管理、文档解析、分档分块、Embedding 服务(将内容向量化)、Rerank,以及 LLM 大模型等多个服务的相互协作,共同实现完整的 RAG 功能。基于这一需求,我们对各模块服务进行了封装,提供了对应的接口,方便用户自定义各模块,并与向量数据库高效结合,快速构建属于自己的 RAG 服务。
应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS
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可见, 多模数据库因其统一数据存储和访问、开发运维成本低等优点,也已经逐渐成为数据库发展的一个重要方向,且正在快速发展。
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test.pdf ) doc_hub . add ( doc = doc ) # 添加文档 docs = doc_hub . list ( ) # 列出所有文档 doc_hub . remove ( doc = doc ) # 删除文档 2.
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