BOT管理 - 百度智能外呼
节点中的执行模块决定此流程片段的此节点如何回复用户 节点级操作 1）启用webhook，启用后会通过webhook配置的地址进行指令的传输 2）清除上下文，当此节点执行完成后会清空遍历到此节点位置所有的变量赋值和系统状态 3）完成节点，用于节点完成率统计，如果认为某个节点输出可视为节点完成则勾选该标记 4）允许打断，本节点播报过程中，用户输入的语句能否打断机器人回复 执行模块 1）执行模块条件，可为空
发起数据集版本导出任务 - ModelBuilder
可选值如下： · BOS：表示对象存储BOS · sysStorage：表示平台共享存储 storagePath string 否 说明： （1）存储类型为对象存储BOS时，对应的导出完整路径，示例： bos:/bucketName/some/path/ （2）存储类型为平台共享存储时，不传或者传空字符串 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
安装部署问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
解决方案如下： firewall-cmd --zone = trusted --remove-interface = docker0 firewall-cmd --reload 部署过程中docker出现no space left on device的报错 请参考 修改docker的默认存储路径 安装docker-ce，依赖包冲突 出现需要安装依赖的版本比系统自带版本低的情况，导致安装失败，详细报错如下
安全载体厂商接入说明 - 函谷物联安全系统HISK | 百度智能云文档
目前通过服务对接，ID中心传输如下信息给安全载体厂商： 设备的唯一身份标识 设备个人化数据 为了保证对接过程的安全性，需要使用安全方式进行数据交换。 密钥 安全载体中的密钥是保证设备进行安全传输的关键，对于不同的场景需要采用不同的加密方式，当前函谷物联安全系统支持的类型密钥：RSA-1024。其他密钥方式，敬请期待。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
基于 LangChain，将一个非结构化文件搭建私域知识的过程再次不做过多的赘述，如图所示 图中向量存储的部分采用BES的向量数据库能力。 系统预装 首先需要在本地执行 ! pip install langchain ! pip install qianfan ! pip instann elasticsearch == 7.11.0 加载文档 文档加载包含文档的加载和切分。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
基于 LangChain，将一个非结构化文件搭建私域知识的过程再次不做过多的赘述，如图所示 图中向量存储的部分采用BES的向量数据库能力。 系统预装 首先需要在本地执行 ! pip install langchain ! pip install qianfan ! pip instann elasticsearch == 7.11.0 加载文档 文档加载包含文档的加载和切分。
NLP-Python-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
如果已安装pip，执行 pip install baidu-aip 即可，如果需要使用HTTP2，请安装 pip install baidu-aip-http2 。 如果已安装setuptools，执行 python setup.py install 即可。 新建AipNlp AipNlp是自然语言处理的Python SDK客户端，为使用自然语言处理的开发人员提供了一系列的交互方法。
获取数据集版本详情 - ModelBuilder
说明： · BOS：表示对象存储BOS · sysStorage：表示平台共享存储 storagePath string 存储类型为对象存储BOS时，对应的完整存储路径 sizeMB float 数据集大小，单位为MB，例：0.01 sampleCount int 样本数 characterCount int 字符数 annotationProgress string 数据集标注进度，示例：1/10
BES RAG 最佳实践：基于LangChain+BES的私域知识的QA问答系统 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
回答: 根据原文信息得出，本文从行优化、物理执行优化、数据管理四个层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术。 文中提到，行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率，并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些?
安装与部署 - Baidu Palo/Doris 使用文档
执行后，可以通过 SHOW PROC '/backends'; 看到该 BE 节点的 isDecommission 状态为 true。表示该节点正在进行下线。 该命令 不一定执行成功 。比如剩余 BE 存储空间不足以容纳下线 BE 上的数据，或者剩余机器数量不满足最小副本数时，该命令都无法完成，并且 BE 会一直处于 isDecommission 为 true 的状态。
