EDAP非结构化数据入湖：使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
EDAP非结构化数据入湖：使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 场景功能 基于非结构化文件在数据湖表中存储的元信息，使用PySpark任务批量拉取文件服务器中的pdf入湖。
EXPORT - Baidu Palo/Doris 使用文档
一个 Export 作业建议的导出数据量最大在几十 GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。如果表数据量过大，建议按照分区导出。 如果 Export 作业运行失败，在远端存储中产生的 __doris_export_tmp_xxx 临时目录，以及已经生成的文件不会被删除，需要用户手动删除。
申请使用月光宝盒 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档
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BROKER-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据量和任务数限制 Broker Load 适合在一个导入任务中导入100GB以内的数据。虽然理论上在一个导入任务中导入的数据量没有上限。但是提交过大的导入会导致运行时间较长，并且失败后重试的代价也会增加。 同时受限于集群规模，我们限制了导入的最大数据量为 ComputeNode 节点数 * 3GB。以保证系统资源的合理利用。如果有大数据量需要导入，建议分成多个导入任务提交。
基于Langchain和数据湖分析的检索增强生成的样板间实现 千帆社区
本文以基于大模型的RAG 过程为抓手，对大数据在大模型推理过程中辅助数据同步、存储和处理做了一定的阐述，总结如下： 对于大数据架构来说，可以通过大模型的框架可以实现对于半结构化和非结构化的数据处理。 对于大模型来说，存储侧不再是依赖本地存储，也可以依赖分布式文件系统、对象存储等典型的大数据存储介质。
SELECT-INTO-OUTFILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
UNION SELECT k2 FROM tbl1 INTO OUTFILE file:///local/path/result_ PROPERTIES ( column_separator = , , line_delimiter = \n , max_file_size = 100MB ) ; Keywords SELECT, INTO, OUTFILE 典型实践 导出数据量和导出效率
产品定价 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
索引流量费用 = 索引流量 × 每 GB 单价 0.32元/GB 500M 日志存储空间 根据用户压缩后的日志数据量进行计费 例如原始日志数据量为10GB，压缩后的写流量为2.5GB，则对应的日志存储量为2.5GB 日志存储（压缩后）× 每GB单价× 存储时长 0.0115元/GB/日 500M 索引存储空间 按照日志（未压缩）被构建索引所占用的存储空间计费 索引存储× 每GB单价× 存储时长 0.011
产品定价 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
索引流量费用 = 索引流量 × 每 GB 单价 0.32元/GB 500M 日志存储空间 根据用户压缩后的日志数据量进行计费 例如原始日志数据量为10GB，压缩后的写流量为2.5GB，则对应的日志存储量为2.5GB 日志存储（压缩后）× 每GB单价× 存储时长 0.0115元/GB/日 500M 索引存储空间 按照日志（未压缩）被构建索引所占用的存储空间计费 索引存储× 每GB单价× 存储时长 0.011
基于BOS的冷热数据分离 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
实现原理 优势 冷热数据分离：热数据使用SSD云磁盘存储，保证性能，冷数据使用价格低廉的BOS存储，更经济的满足用户的需求。 高性价比：使用BOS作为存储介质，扩大了ES单节点的存储容量，用户可以使用较少的ES节点存储大量的数据，大幅度降低存储成本。 适用场景 历史日志分析场景：历史数据量大，查询频率相对低，使用冷热数据分离可以大幅降低存储成本。
最佳实践 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档
内存与 CPU 选择 磁盘容量选择 云数据库 HTAP for CockroachDB 为用户提供了从 5GB 到 1TB 容量的本地高性能 SSD 磁盘存储，用户可以根据自己的数据量选择合适的磁盘大小，用户选择磁盘容量时可参考下面的公式： 用户数据量 ∗ 集群节点副本数 < 选择节点的磁盘容量 ∗ 节点数 云数据库 HTAP for CockroachDB 集群副本数量与节点数量的选择
