全功能AI开发平台 BML价格详情
应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS
批量数据库变更 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
批量数据库变更 DBSC 批量数据库变更支持对数据库结构或数据进行统一的修改和更新操作，可同时覆盖多个数据源、库、表，确保在分布式环境下的数据源能够在同一时间内完成相同变更。 背景信息 在业务不断发展的过程中，企业面临着多套环境和多地区的部署情况，在单个业务数据量庞大的场景下，企业可能采用分库分表的方式来满足查询和存储需求。随着业务的迭代，需要对同一套分库分表进行结构或数据的修改。
AI开发基础知识 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AI开发基础知识 目录 AI概念及基本原理 AI模型训练的基本流程介绍 AI概念及基本原理 人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
使用Notebook开发模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时，系统会自动生成一份代码，您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时，系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
同时，VDB 1.0 支持各种数据类型，以及任意数据类型的混合，用户可以设计出更加紧凑的业务数据库表模型，简化业务架构。 如果您正在进行以下几类应用或业务的开发，比如基于大模型的知识处理、基于特性的相似性检索、NoSQL 类数据库应用等，可以尝试使用百度智能云 VDB，体验不一样的速度，以及丰富的企业级能力。
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型，适配大部分场景，开发者只需选择合适的预训练模型以及网络，根据自身经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
云数据库 Redis
应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
