MySQL是一种流行的关系型数据库,适用于需要处理大量结构化数据的场景,比如电商平台、金融应用等;MongoDB是一种流行的非关系型数据库,适用于需要处理大量半结构化或非结构化数据的场景,比如社交媒体、物联网等;PostgreSQL是一种高度可扩展的关系型数据库,适用于需要高度数据一致性和可扩展性的场景,比如中大型企业应用、科研机构等;Redis是一种流行的内存数据库,适用于需要高性能读写的场景,比如缓存
配置文件及部署代码 注意: SVN上传代码时使用的用户名及密码请到安全认证Access Key中查看(可任选一组),用户名为Access Key,密码为Secret Key。 按照定义的参数创建应用。 点击应用名称下的“复制svn/git地址”复制SVN地址。 在本地创建一个项目文件夹,右击项目文件夹,从弹出菜单中选择“SVN Checkout”,将服务器端的代码库同步到本地。
可进入数据库后授权,设置密码。
若想获取更多的Object,可以使用Marker参数分次读取,请参考 扩展查询 。 完整示例 请参考 完整示例 。 扩展查询 用户可以通过设置ListObjectsRequest参数来完成更多扩展查询操作设置。ListObjectsRequest中可以设置的扩展参数如下: 参数名称 说明 默认值 MaxKeys 设定此次返回Object的最大个数,不可超过1000。
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文件存储 CFS: Pod 和 CFS 是多对一的关系,支持多读多写 ,CFS 提供了标准的 NFS 文件系统访问协议,为多个 Pod 提供文件共享能力,支持弹性容量和性能的扩展,是一种高可用、高可靠的分布式文件系统,适合于大数据分析、媒体处理、内容管理等场景; 并行文件存储 PFS: Pod 和 PFS 是多对一的关系,支持多读多写 ,PFS 提供了完全托管、简单可扩展的并行文件存储系统,针对高性能计算场景提供亚毫秒级的访问能力和高
请注意:单次词库上传仅支持扩展名为:.txt且文件大小不超过1M的文档 多策略自动调度切换 我们深知单条策略无法满足日新月异的审核需求,比如在一些敏感时期、电商促销活动期,用户的审核规则都会有所调整,用户希望这个调整可以是自动的、平滑切换的,因此我们推出了单应用下多策略自动调度切换功能,用户可以为未来某个时间指定单独的审核策略,在预定的时间自动生效替换现有策略,并邮件通知相关人员,运筹帷幄,轻松掌控
可选,不填默认名为 .trash 返回结果解释如下: 结果 http status error code 说明 成功 204 - - bucket不存在 404 NoSuchBucket - 没有权限 403 AccessDenied 只有bucket owner可以操作 说明:即使未开通trash功能也返回204,满足delete幂等 示例 请求示例 DELETE /?
则 BOS 会通过 http://huiyuan.com/myobject.docx 获取文件,存储到 BOS 的文件名为myobject.docx; 回源请求失败返回规则 如果源站返回404状态码,那么BOS也会返回404给用户。