删除Prompt模板 - ModelBuilder
调用示例 Python import os from qianfan . resources import Prompt # 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量方式初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk os . environ [ QIANFAN_ACCESS_KEY ] = your_iam_ak
创建Prompt模板 - ModelBuilder
调用示例 Python import os from qianfan . resources import Prompt # 使用安全认证AK/SK鉴权，通过环境变量方式初始化；替换下列示例中参数，安全认证Access Key替换your_iam_ak，Secret Key替换your_iam_sk os . environ [ QIANFAN_ACCESS_KEY ] = your_iam_ak
获取Prompt模板列表 - ModelBuilder
获取Prompt模板列表 接口描述 本接口用于获取Prompt模板列表。 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptTemplates?
Prompt模板 - ModelBuilder
Prompt模板 平台管理和查看prompt模板，支持在服务调用时组合prompt输入推理。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择 Prompt模板 ，进入Prompt模板主任务界面。 预置模板 平台已预置两百余款Prompt模板供您调用，您可根据自身详情，选取引用适合您的Prompt模板。点击指定的预置模板，支持 查看大模型的推理 详情。 预置模板支持复制和收藏，并且可保存至自制模板中。
仪表盘模板 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
弹出框的上半部分依旧展示了与提交新模板一样的动态预览和用户输入部分。不同的是，弹窗下方的 选择替换对象 部分可以选择您希望替换的已有模板。 需要注意的是 ： 包含私有数据（时序数据库、设备影子）的仪表盘无法提交为模板。 已经提交的模板无法进行撤销操作。 查看所有模板 进入【模板社区/模板画廊】页面。 这里展示了所有官方精选和用户已经上线的模板。
获取Prompt模板标签列表 - ModelBuilder
获取Prompt模板标签列表 接口描述 本接口用于获取标签列表信息，如标签ID、标签名称、标签类型等。 鉴权说明 调用本文API，使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权，即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access Key进行鉴权，具体鉴权认证机制参考 HTTP调用鉴权说明 。 请求结构 Bash POST /v2/promptLabels?
[AI行业案例]-自定义模板OCR智能添加行程信息
使用产品 自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 自定义模板OCR智能添加行程信息 价值成果 1、飞常准使用百度自定义模板文字识别，制作火车票的识别模板，快速完成结构化。 2、使用过程中用户对火车票进行拍照即可精准识别车票关键信息，自动提取车站、车次和时间信息，实现火车行程的快速添加，快速高效。
模板结构 - 云编排服务COS | 百度智能云文档
模板结构 模板结构 下述模版结构即将下线，后续请使用最新版本的模板。 资源编排模板结构如下： { "COSTemplateFormatVersion" : "2019-08-07", "Description" : "", // 模板描述信息，可用于说明模板的适用场景、架构说明等。
模板管理 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
模板管理 概述 作业模板是指把一些比较通用的SQL语句或JAR作业语句存为模板，用户可基于模板创建新作业。通过使用模板，可以有效节省用户编辑作业所花费的时间。 创建模板 进入 百度流式计算BSC > 模板管理 > 模板列表 页。 点击 添加模板 ，弹出 添加模板 页面。 填写模板名称，模板描述并选择模板类型，点击 确认 完成创建，并返回至编辑模板页面。
Preset模板 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
Preset模板 模板是系统预设的对于一个视频资源在做转码计算时所需定义的集合。用户可以更简便的将一个模板应用于一个和多个视频的转码任务，以使这些任务输出相同规格的目标视频资源。 音视频转码为用户预设了丰富且完备的系统模板，以满足用户对于目标规格在格式、码率、分辨率、加解密、水印等诸多方向上的普遍需求，对于不希望过多了解音视频复杂技术背景的用户来说，是最佳的选择。
